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7. LangChain4j + 記(ji)憶緩存詳細(xi)說(shuo)明 @目錄7. LangChain4j + 記(ji)憶緩存詳細(xi)說(shuo)明LangChain4j + 記(ji)憶緩存實戰操作(zuo)最后(hou)： //docs.langchain4j.dev/tutorials/chat-memory/ 記(ji)憶緩存是聊天系統中的一個重(zhong)要組件， ...

前言 決(jue)策樹是(shi)一種常用的機(ji)器學習模型(xing)，用于分類和回歸任(ren)務，它(ta)通過模擬“樹”的結構來對數據(ju)進行決(jue)策。本節我們詳細討論的是(shi)決(jue)策樹中(zhong)的分類任(ren)務 開始探索(suo) scikit-learn 假設以下運(yun)維場(chang)景 CPU 低(di)：<40% 中(zhong)：40%~70% 高：>70% 內存 低(di)：<60% 中(zhong)：60%~85% 高：>85% ...

ZeroGPU 讓任何(he)人都能在 Hugging Face Spaces 中使(shi)用(yong)(yong)強大的 Nvidia H200 硬(ying)件(jian)，而(er)不需要因為空閑流量而(er)長期占(zhan)用(yong)(yong) GPU。 它高效、靈活，非常(chang)適(shi)合演示，不過需要注意的是(shi)，ZeroGPU 并不能在所有場(chang)景下完全(quan)發揮 GPU 與(yu) CUDA 棧(zhan)的全(quan)部(bu)潛能，比如(ru)生成(cheng)圖像(xiang)或視 ...

1. 機器(qi)人外科(ke)(ke)醫(yi)生(sheng) 1.1. 精(jing)妙的外科(ke)(ke)手(shou)術(shu)要求技能、精(jing)準度和(he)專(zhuan)注力(li)完美結合 1.2. 即便是(shi)最(zui)穩健(jian)的人類雙手(shou)也會受到(dao)疲勞、顫抖及人體固有(you)缺陷的影響 1.2.1. 機器(qi)人外科(ke)(ke)醫(yi)生(sheng)應(ying)運(yun)而生(sheng) 1.2.2. 機器(qi)旨在增(zeng)強(qiang)和(he)擴展醫(yi)療專(zhuan)業(ye)人員的能力(li)，開(kai)啟外科(ke)(ke)手(shou)術(shu)的新紀元 1.3. 以“達(da)·芬奇手(shou)術(shu)系統”為代(dai) ...

背景 過(guo)去(qu)筆者曾寫(xie)過(guo)文(wen)章《AI輔(fu)助需(xu)(xu)求(qiu)規格描述評(ping)審(shen)》，我們今天簡單測試需(xu)(xu)求(qiu)拆分任務(wu)，為什么需(xu)(xu)要(yao)markdown格式，因為MD格式1）容易通過(guo)GIT版本控制(zhi)管理 2）LLM最擅長處理是(shi)MD文(wen)檔 3）需(xu)(xu)求(qiu)描述MD是(shi)代碼邏輯生成基礎。初始化我們把(ba)需(xu)(xu)求(qiu)文(wen)檔放入到文(wen)件(jian)夾后(hou)/INIT生成CLAUDE.md原始需(xu)(xu) ...

如(ru)(ru)果(guo)讓你開發一(yi)個(ge) AI 編(bian)程工(gong)具（比如(ru)(ru) Cursor），你覺(jue)得(de)最大(da)的(de)難點是什么？ 是前端(duan)技(ji)術、后端(duan)技(ji)術、UI 設計、還是別的(de)？ 我(wo)覺(jue)得(de)是提示詞。 我(wo)之前手把手帶大(da)家做過一(yi)個(ge) 開源的(de) AI 代碼生(sheng)成平(ping)臺，也能(neng)生(sheng)成完整的(de)應用，但(dan)無論是生(sheng)成速度還是效(xiao)果(guo)都不如(ru)(ru) Cursor 要好。 要想讓 AI 生(sheng)成的(de)效(xiao)果(guo) ...

介紹 (1) 發(fa)表：Arxiv 09.03 (2) 背景(jing) 查明對長執行(xing)跟蹤鏈(lian)路(lu)中錯誤(wu)負責的(de)特定代(dai)理(li)或步驟被定義為代(dai)理(li)系(xi)統(tong)故障歸因(yin)的(de)任務(wu)。然而，當(dang)前最新的(de)推理(li) LLMS 仍不為此(ci)挑戰而明顯(xian)不足，精度通常低于10％ 盡(jin)管現有工作已經作出了初步嘗試，但他們仍然存(cun)在實質性的(de)研(yan)究差距：① 培訓資源（涉及大規模(mo) ...

本文已收錄在Github，關注(zhu)我，緊跟本系(xi)列(lie)專欄文章，咱們(men)下篇再續(xu)！ 魔都架構師 | 全網(wang)(wang)30W技術追隨者(zhe) 大廠(chang)分布式系(xi)統(tong)/數據中臺實戰專家 主導交(jiao)易系(xi)統(tong)百萬級流量調優 & 車聯(lian)網(wang)(wang)平臺架構 AIGC應用開發先行者(zhe) | 區塊鏈落(luo)地(di)實踐者(zhe) 以技術驅(qu)動(dong)創新，我們(men)的(de)征途是(shi)改變世 ...

背景 美(mei)團開源的 LongCat-Flash-Chat，核(he)心賣(mai)點是“5600 億總參數、僅激(ji)活 27 B 左右(you)、推理 100 tokens/s、百萬 token 輸出成本(ben)約 5 元”。在公開基準上，它在指令遵(zun)循（IFEval 89.65）、智(zhi)能體工具調用（τ²-Bench 67.7、VitaBenc ...

目錄機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習基本理(li)論機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習三(san)要(yao)素機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習方法(fa)分類建模(mo)流程(cheng)特(te)征(zheng)(zheng)工(gong)程(cheng)什么是(shi)特(te)征(zheng)(zheng)工(gong)程(cheng)特(te)征(zheng)(zheng)工(gong)程(cheng)有什么特(te)征(zheng)(zheng)選擇特(te)征(zheng)(zheng)轉換特(te)征(zheng)(zheng)構造特(te)征(zheng)(zheng)降維常(chang)用方法(fa)模(mo)型(xing)評(ping)(ping)估和(he)模(mo)型(xing)選擇損失函數經驗誤差(cha)欠(qian)擬合和(he)過擬合正(zheng)則化交(jiao)叉驗證模(mo)型(xing)求解(jie)算法(fa)解(jie)析法(fa)梯度下降法(fa)牛頓(dun)法(fa)和(he)擬牛頓(dun)法(fa)模(mo)型(xing)評(ping)(ping)價指標回歸模(mo)型(xing)評(ping)(ping)價指標分類模(mo)型(xing)評(ping)(ping)價指標 機(ji)器(qi)(qi)學(xue)習基本理(li) ...

本(ben)文已收錄在Github，關(guan)注我(wo)，緊跟本(ben)系(xi)列專欄文章，咱們(men)下篇再續(xu)！ 魔都架(jia)構(gou)(gou)師(shi) | 全網30W技(ji)(ji)術追隨者 大廠分布(bu)式系(xi)統/數(shu)據中臺實戰(zhan)專家(jia) 主導交易系(xi)統百萬(wan)級流量調優 & 車聯(lian)網平臺架(jia)構(gou)(gou) AIGC應用開發先(xian)行者 | 區(qu)塊鏈落地實踐者 以技(ji)(ji)術驅動創新，我(wo)們(men)的征(zheng)途是改變世 ...

1. 陪伴(ban)與護(hu)理(li) 1.1. 人(ren)與人(ren)之間的(de)聯系深(shen)深(shen)地交織(zhi)在我們生(sheng)活的(de)方方面面 1.2. 日益碎片化的(de)時代(dai)，許多人(ren)深(shen)陷孤獨，渴(ke)望(wang)陪伴(ban)與支持 1.3. 設計初衷不僅僅是作為(wei)工具，更是充(chong)當富(fu)有共情(qing)力的(de)伙伴(ban)和照(zhao)護(hu)者(zhe) 2. 緩解(jie)孤獨感(gan)與社交隔離 2.1. 孤獨是一場無聲的(de)流(liu)行病(bing)，影響(xiang)著全球數百萬(wan)人(ren)，跨越年齡、文 ...

 本文已收錄在(zai)Github，關注我(wo)，緊跟本系(xi)列專欄文章(zhang)，咱(zan)們(men)下篇再續！ 魔都架構師 | 全(quan)網30W技術追(zhui)隨者 大廠分布式系(xi)統(tong)/數據(ju)中臺實(shi)戰專家(jia) 主導交易(yi)系(xi)統(tong)百萬級流量調優(you) & 車聯網平臺架構 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實(shi)踐(jian)者 以技術驅(qu)動創新，我(wo)們(men)的(de)征途是改變(bian)世 ...

1. AI個(ge)人(ren)助理 1.1. AI個(ge)人(ren)助理的出現(xian)，預(yu)示著一個(ge)和(he)諧高效的新時(shi)代的到來(lai) 1.1.1. 人(ren)形(xing)伙(huo)伴已不(bu)再局限于科幻領域，它們隨時(shi)準備承擔起(qi)處理日(ri)常事務的重(zhong)任，讓(rang)我們能夠自由地追求熱(re)愛與理想 1.1.2. AI個(ge)人(ren)助理應運而生(sheng)，它們早已超越簡單的日(ri)程(cheng)安排工(gong)具，成為日(ri)常生(sheng)活中應對(dui)復雜的挑戰所不(bu)可 ...

在 AI 技(ji)術日新月(yue)異的(de)(de)(de)今天，Deepseek 引領(ling)的(de)(de)(de) AI 技(ji)術革命正(zheng)席卷而來，徹底(di)改(gai)變著各行(xing)各業的(de)(de)(de)工作(zuo)形態。尤其是軟(ruan)件(jian)研(yan)發領(ling)域，AI 已成為提升開發效率的(de)(de)(de)關鍵利器，不懂利用 AI 的(de)(de)(de)研(yan)發人(ren)員，似乎正(zheng)逐漸被時代的(de)(de)(de)浪潮所拋下。 今天，我就(jiu)來分(fen)享近兩(liang)年在 AI 學習與探索之路上的(de)(de)(de)點點滴滴，希望能與感興(xing) ...

1. 超越(yue)智能家居(ju) 1.1. 家，既是人(ren)們(men)的(de)(de)(de)避(bi)風港，也(ye)是技(ji)術(shu)與人(ren)類生活深(shen)度(du)融合的(de)(de)(de)空間 1.2. 從最初(chu)的(de)(de)(de)電(dian)燈，到如(ru)今(jin)的(de)(de)(de)智能設備，我們(men)的(de)(de)(de)居(ju)住空間隨著(zhu)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)進步不斷演變(bian) 1.3. 早期的(de)(de)(de)自動(dong)化家居(ju)始于簡(jian)單(dan)的(de)(de)(de)燈光定時器和溫(wen)控器 1.4. 隨著(zhu)微處(chu)理(li)器成本的(de)(de)(de)下降和物(wu)聯網技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)興起，住宅逐(zhu)漸演變(bian)為(wei)相互連接的(de)(de)(de)生 ...

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"我們的(de)ChatBI上線(xian)半個月，準確率不(bu)到(dao)50%，老板問我們是(shi)不(bu)是(shi)在(zai)做假demo..." 如果(guo)你在(zai)做ChatBI，或正(zheng)在(zai)評估要(yao)不(bu)要(yao)上ChatBI，相信你遇到(dao)過類似問題。 很多團隊(dui)以為"ChatBI就是(shi)用大模(mo)型做自(zi)然語言到(dao)SQL的(de)轉換"。 有時還會(hui)被領(ling)導(dao)質(zhi)疑："找個開源項目(mu)3天就能搞定，你們怎么(me)用了這 ...

1. 早期自(zi)動機器(qi)與機械奇跡 1.1. 人(ren)形機器(qi)人(ren)的發(fa)展史交織著(zhu)神話傳說、藝術創造、科技創新和人(ren)類(lei)永(yong)恒的好奇心 1.2. 從(cong)最初模(mo)仿生命的機械裝置，到現代精密(mi)的人(ren)形機器(qi)人(ren)，這段歷程折射出(chu)人(ren)類(lei)通(tong)過創造來認知自(zi)我的執著(zhu)追(zhui)求 1.3. 人(ren)類(lei)對復刻自(zi)身形態與機能的熱(re)忱可追(zhui)溯(su)至(zhi)數千年前(qian) 1.4. 亞(ya)歷山大里(li)亞(ya) ...

近日，由(you)天(tian)翼云公(gong)有云事業部聯合基(ji)礎架構事業部所撰寫的論文《CTCCL: Cost-Efficient Joint Device-Network Load Balancing for LLM Training in RoCE-based Intelligent Computing Network》被第 ...