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LangChain 核心模塊(kuai)：Data Conneciton - Document Loaders 使用文(wen)(wen)檔(dang)(dang)加(jia)載器從源中(zhong)加(jia)載數(shu)據(ju)作為文(wen)(wen)檔(dang)(dang)。一(yi)個(ge)文(wen)(wen)檔(dang)(dang)是(shi)一(yi)段(duan)文(wen)(wen)字和相(xiang)關的(de)元數(shu)據(ju)。 如，有(you)用于加(jia)載簡(jian)單 .txt 文(wen)(wen)件的(de)文(wen)(wen)檔(dang)(dang)加(jia)載器，用于加(jia)載 ArXiv 論文(wen)(wen)，或者任(ren)何網頁(ye)的(de)文(wen)(wen)本內容 Document 類 這段(duan) ...

@目(mu)錄ORB-SLAM2: an Open-Source SLAM System for Monocular, Stereo and RGB-D CamerasTotal StructureMonocular, Close Stereo and Far Stereo KeypointsSystem ...

 本文(wen)已收錄在(zai)Github，關注我(wo)，緊跟本系(xi)列專欄文(wen)章(zhang)，咱們下篇再續(xu)！ 魔(mo)都架(jia)構(gou)師 | 全網30W技(ji)術(shu)追隨者 大廠(chang)分布(bu)式系(xi)統(tong)/數(shu)據中臺(tai)實(shi)(shi)戰專家 主導交(jiao)易系(xi)統(tong)百萬(wan)級(ji)流(liu)量調優 & 車聯網平臺(tai)架(jia)構(gou) AIGC應(ying)用開發(fa)先行者 | 區塊鏈落地(di)實(shi)(shi)踐者 以技(ji)術(shu)驅動創新(xin)，我(wo)們的(de)征途(tu)是改變世 ...

本文介紹了(le)在Windows環(huan)境下(xia)(xia)，通過Ollama來本地部署DeepSeek R1。該(gai)問包含了(le)Ollama的下(xia)(xia)載(zai)(zai)、安(an)裝（命令(ling)和雙擊(ji)安(an)裝）、安(an)裝目錄遷(qian)移、大模(mo)型(xing)存儲位置修改、下(xia)(xia)載(zai)(zai)DeepSeek以及通過Web UI來對話(hua)等相關內(nei)容(rong)。 1、下(xia)(xia)載(zai)(zai)Ollama 首先我們到Ollama官網(wang)去下(xia)(xia)載(zai)(zai)安(an)裝包，此 ... 

以下(xia)是將DeepSeek功能集成到(dao)WPS中的詳細步驟，無需本地(di)部署模型(xing)，直接(jie)通(tong)過(guo)官(guan)網連接(jie)使(shi)用：1. 下(xia)載(zai)(zai)(zai)并(bing)安裝OfficeAI插(cha)件(jian) （1）訪問OfficeAI插(cha)件(jian)下(xia)載(zai)(zai)(zai)地(di)址：//www.office-ai.cn/，下(xia)載(zai)(zai)(zai)插(cha)件(jian)（目前只(zhi)支持windows系統）。 OfficeAI 助手 是一款(kuan)免 ...

 概述 首(shou)發自個人公眾號(hao)：阿(a)郎小哥(ge)的(de)(de)隨(sui)筆驛站 DeepSeek R1系列建議閱(yue)讀(du)之前的(de)(de)系列文章： 聊(liao)(liao)(liao)聊(liao)(liao)(liao)DeepSeek R1的(de)(de)一些總結 聊(liao)(liao)(liao)聊(liao)(liao)(liao)DeepSeek R1的(de)(de)開(kai)源(yuan)復現庫——Open R1之合成數據 聊(liao)(liao)(liao)聊(liao)(liao)(liao)DeepSeek R1的(de)(de)知識蒸餾與應(ying)用思考 簡介 GRPO 是一種(zhong)在線(xian)學習算法(fa)，這意味著(zhu)它通過 ...

0 為(wei)啥本地部署？ 在本地運(yun)行(xing) AI 模型具有(you)以下優勢： 隱(yin)私：你的(de)(de)(de)數據(ju)保留(liu)在你的(de)(de)(de)機器上(shang) — — 不存在共享敏感信息的(de)(de)(de)風(feng)險 成本： DeepSeek R1 可(ke)免費使(shi)用(yong)，無(wu)需(xu)訂閱費或使(shi)用(yong)費 控制：無(wu)需(xu)外(wai)部依賴即可(ke)進行(xing)微調和實驗 1 使(shi)用(yong)Ollama 1.1 下載并(bing)運(yun)行(xing)應用(yong)程序 直達官網： 1.2 選擇 ...

訓練(lian)并(bing)行實現(xian) TensorParallel 張量并(bing)行代(dai)碼路(lu)徑, 代(dai)碼路(lu)徑: megatron/core/tensor_parallel 主要(yao)包含(han)Linear / VocabEmbedding / cross_entropy 三(san)部分. Linear 參(can)數初始化 如(ru)果(guo)是從checkpoint熱啟, pe ...

新春開(kai)發 Cocos 3D 微信小(xiao)游戲(xi)計(ji)劃的第 5 天，詳細介紹(shao)了如何(he)利(li)用(yong)Cocos Creator開(kai)發并發布一(yi)款3D微信小(xiao)游戲(xi)，包括游戲(xi)狀態機的設計(ji)理念，和(he)微信小(xiao)游戲(xi)主包大小(xiao)限制時的解決方案(an)——分包策略。從游戲(xi)設計(ji)、開(kai)發、調試到最后成(cheng)功發布的全過(guo)程，為(wei)想要進入(ru)微信小(xiao)游戲(xi)開(kai)發領域的開(kai)發者提(ti)供了寶(bao)貴(gui)的... ...

 一. 簡單需(xu)(xu)求 早(zao)前有個需(xu)(xu)求當SSH進入linux時，希望在終端窗(chuang)口動太顯示(shi)當前的時間，原來是用(yong)腳本解決的 while sleep 1;do tput sc;tput cup 0 $(($(tput cols)-29));date;tput rc;done & 如果想加上顏色，改為(wei)： while s ...

LangChain 核(he)心(xin)模(mo)塊學習：Memory 大多數(shu)LLM應用都(dou)具有(you)(you)對話(hua)界面。對話(hua)的(de)(de)(de)(de)一(yi)個重要(yao)組成部分是(shi)能夠引用先前在對話(hua)中介紹過(guo)(guo)的(de)(de)(de)(de)信息。至少，一(yi)個對話(hua)系(xi)統(tong)應該能夠直(zhi)接(jie)訪問一(yi)些(xie)過(guo)(guo)去(qu)消息的(de)(de)(de)(de)窗口。更復雜的(de)(de)(de)(de)系(xi)統(tong)將需(xu)要(yao)擁有(you)(you)一(yi)個不斷(duan)更新的(de)(de)(de)(de)世界模(mo)型，使其(qi)能夠保持(chi)關于(yu)實體及其(qi)關系(xi)的(de)(de)(de)(de)信息。 我(wo)們將存儲過(guo)(guo)去(qu)交(jiao)互信息的(de)(de)(de)(de) ...

有些用戶(hu)或是(shi)專家在項(xiang)目(mu)建(jian)設中提出(chu)來(lai)要提煉工藝庫(ku)、模型(xing)庫(ku)、算(suan)法庫(ku)等(deng)知識庫(ku)，可以試著(zhu)讓(rang)deepseek成(cheng)為每個角(jiao)色的助(zhu)(zhu)手，例如工藝的、信息化的、設備的、電氣(qi)的等(deng)角(jiao)色，讓(rang)deepseek成(cheng)為自己，再(zai)不(bu)斷的迭(die)代它。deepseek扮演AI助(zhu)(zhu)手的角(jiao)色，應用越來(lai)越發揮出(chu)來(lai)應有的價值。 ...

1 啥是 DeepSeek-R1？ 如你(ni)曾為一道棘手數(shu)學(xue)題絞盡腦汁，就明白多(duo)花(hua)時間仔細思考多(duo)重(zhong)要。OpenAI o1 模(mo)(mo)型證明，當(dang) LLM 在推理時，通過增(zeng)加計算(suan)量進行(xing)類(lei)似訓練后(hou)，它們在數(shu)學(xue)、編程和(he)邏輯等推理任務上的(de)表現顯(xian)著提(ti)升(sheng)。 然而，OpenAI 推理模(mo)(mo)型的(de)訓練方法一直(zhi)是秘密。直(zhi)到DeepSee ...

近期在AI領域最火的莫過于DeepSeek模(mo)型，DeepSeek-R1 已發布并開源(yuan)，性(xing)能直接對(dui)標 OpenAl o1 正式版。作為一名AI愛好(hao)者來(lai)說還是希(xi)望能夠親自體驗一下DeepSeek-R1的真實效果。正好(hao)騰訊云HAI服務提(ti)供了(le)非(fei)常友好(hao)的方式，僅(jin)僅(jin)需要三分(fen)鐘就可以輕松部署(shu)DeepSeek-R1 ...

思(si)路提示詞(ci)請以我上傳文件: {雅思(si)詞(ci)匯詞(ci)根+聯(lian)想記憶法（亂序便攜版） }單詞(ci)表(biao)(biao)為基(ji)礎，為 {雅思(si)詞(ci)匯} 生成三篇(pian)英語閱讀理解文章，幫助強(qiang)化單詞(ci)記憶、提升(sheng)英語水平。附(fu)加5道鞏固練(lian)習（2道難題、2道基(ji)礎、1道判(pan)斷）IELTS詞(ci)匯表(biao)(biao)//github.com/fanhongtao/IELTS/b ...

在(zai)競(jing)爭激(ji)烈的(de)職(zhi)場中，清晰的(de)職(zhi)業規劃和(he)科學的(de)求職(zhi)策(ce)略(lve)是脫(tuo)穎而(er)出的(de)關鍵。然而(er)，面對海量信息和(he)技術快(kuai)速迭代，許多職(zhi)場人(ren)往(wang)往(wang)陷入迷茫：“我的(de)技能(neng)優(you)勢(shi)是什么？該向哪(na)個方向深耕(geng)？如何找(zhao)到高(gao)匹配度的(de)崗位？” 今天，我們以一位擁(yong)有14年經(jing)驗的(de)資深工程師Robin的(de)簡歷為例(li)，結合AI工具DeepSeek的(de)職(zhi)業分析能(neng)力 ...

今年(nian)春(chun)節(jie)，好消息不斷，其中DeepSeek 的(de)(de)刷(shua)屏，真是振奮了(le)國人的(de)(de)心。 DeepSeek 是一(yi)個基(ji)于 Transformer 架構的(de)(de)高性能(neng)語言模型(xing)，專注于提供高效的(de)(de)推理(li)能(neng)力(li)和定(ding)制化支持。它適用于多種自然語言處理(li)任(ren)務(wu)，如文(wen)本(ben)生成、對話(hua)系(xi)統、代碼補全等。DeepSeek 的(de)(de)設計目標是讓用戶能(neng)夠在本(ben)地(di)設 ...

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 0 前言 Dify的(de)(de)一個“應(ying)(ying)用(yong)(yong)”指基于(yu)LLM構建(jian)(jian)的(de)(de)實(shi)際(ji)場(chang)景應(ying)(ying)用(yong)(yong)。通過創建(jian)(jian)應(ying)(ying)用(yong)(yong)，可將智能 AI 技術應(ying)(ying)用(yong)(yong)于(yu)特定的(de)(de)需(xu)求。它既(ji)包(bao)含了開發 AI 應(ying)(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)工程范式(shi)，也(ye)包(bao)含了具體的(de)(de)交付物。 一個應(ying)(ying)用(yong)(yong)為(wei)開發者(zhe)交付： 封裝友好(hao)的(de)(de) API，可由后端(duan) ... 

LangChain 核(he)心模(mo)(mo)塊學習：Chains 對(dui)于簡單的大(da)模(mo)(mo)型(xing)應(ying)用，單獨使用語(yu)言模(mo)(mo)型(xing)（LLMs）是可(ke)以的。 但更復雜的大(da)模(mo)(mo)型(xing)應(ying)用需(xu)要(yao)(yao)將 LLMs 和(he) Chat Models 鏈接在一起。 要(yao)(yao)么(me)彼此鏈接，要(yao)(yao)么(me)與其他(ta)組件鏈接。 LangChain 為(wei)這種“鏈式”應(ying)用程(cheng)序提(ti)供了 Chain 接口。 La ...

本(ben)文已(yi)收(shou)錄在(zai)Github，關注我，緊跟(gen)本(ben)系列(lie)專欄文章，咱們(men)下篇再續(xu)！ 流(liu)量：某個時間段(duan)(duan)內(nei)的(de)(de)所(suo)有請(qing)求(qiu)，通過(guo)手段(duan)(duan)把發(fa)送到(dao)(dao)A應用的(de)(de)所(suo)有請(qing)求(qiu)錄制，然(ran)后把這(zhe)些(xie)請(qing)求(qiu)統一轉(zhuan)發(fa)到(dao)(dao)B應用，讓B應用接(jie)收(shou)到(dao)(dao)的(de)(de)請(qing)求(qiu)參數跟(gen)A應用一致，實(shi)現A接(jie)收(shou)到(dao)(dao)的(de)(de)請(qing)求(qiu)在(zai)B應用里面重新請(qing)求(qiu)了一遍。整(zheng)個過(guo)程(cheng)即“流(liu)量回放”。 1 流(liu)量回放的(de)(de)意(yi)義(yi) ...