前言 在第一篇MCP文(wen)章中我們(men)簡單介紹了Sampling: 采樣(yang)是工(gong)(gong)具(ju)(ju)與(yu)LLM交(jiao)互以(yi)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)文(wen)本(ben)的機制。通(tong)過采樣(yang),工(gong)(gong)具(ju)(ju)可以(yi)請求LLM生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)文(wen)本(ben)內容,例如生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)詩歌、文(wen)章或其他文(wen)本(ben)內容。采樣(yang)允許工(gong)(gong)具(ju)(ju)利(li)用LLM的能力來創建內容,而不僅限于執行預定義的操作。 為什么我們(men)要在MCP Server通(tong)過Sampling ...
背景 之前我(wo)們文(wen)章(zhang)寫過(guo)惠普HP DL360 GEN7服務(wu)(wu)器(qi)擴(kuo)展(zhan)顯卡(ka),與(yu)解決服務(wu)(wu)器(qi)磁(ci)盤陣列(lie)問題,今天我(wo)們嘗試增加一(yi)塊擴(kuo)展(zhan)USB3.0的擴(kuo)展(zhan)卡(ka)。 我(wo)們通過(guo)AI搜索先調查(cha)研究(jiu)。實踐//metaso.cn/s/rh2BUAQ文(wen)檔對(dui)(dui)話原始文(wen)檔是(shi)英文(wen)的,我(wo)們讓豆包AI進行對(dui)(dui)話與(yu)分析//w ...
本文已收(shou)錄在Github,關注我(wo),緊跟本系列專欄文章,咱們下(xia)篇(pian)再(zai)續! 魔都(dou)架構師 | 全(quan)網30W技術追隨者(zhe) 大廠分(fen)布式系統/數(shu)據中(zhong)臺實戰專家 主(zhu)導交易系統百萬級(ji)流量調(diao)優 & 車(che)聯網平臺架構 AIGC應用開發先行者(zhe) | 區(qu)塊鏈落地實踐者(zhe) 以技術驅(qu)動創新,我(wo)們的征(zheng)途(tu)是改變世 ...
使(shi)用FastMCP與使(shi)用mcp官(guan)方sdk相比,整體體驗更加友好。FastMCP不僅保持了與官(guan)方SDK的兼容性,還在(zai)API設計上做了優化,使(shi)得代碼更加簡潔(jie)易懂。 ...
1. 體(ti)育領(ling)域 1.1. 在體(ti)育競(jing)技這個(ge)(ge)不(bu)斷挑戰(zhan)人(ren)類極限(xian)的(de)領(ling)域,人(ren)形機器人(ren)正以教練和訓(xun)練助手的(de)身份進入(ru) 1.2. 由金屬材料、代碼和AI技術打造的(de)機器人(ren),正在革新運動員的(de)訓(xun)練方式、恢復(fu)過程和競(jing)技表現 2. 個(ge)(ge)性(xing)化(hua)訓(xun)練計劃 2.1. 追(zhui)求(qiu)卓越的(de)運動表現既是一門科學,也是一門藝術 2.1.1. 每名(ming)運動 ...
前言 很多文(wen)(wen)(wen)檔和(he)博(bo)客都只介紹如(ru)何(he)(he)開(kai)(kai)發MCP Server,然后(hou)集(ji)成(cheng)到VS Code或(huo)者Cursor等程(cheng)序(xu),很少涉及如(ru)何(he)(he)開(kai)(kai)發MCP Host和(he)MCP Client。如(ru)果你想要在自己的(de)服務中集(ji)成(cheng)完整的(de)MCP功(gong)能,光(guang)看這些是(shi)遠遠不夠的(de)。所以本文(wen)(wen)(wen)及后(hou)續的(de)MCP系列文(wen)(wen)(wen)章都會帶你深入了解(jie)如(ru)何(he)(he)開(kai)(kai)發MCP Clie ...
9. LangChain4j + 整(zheng)合(he) Spring Boot @目(mu)錄9. LangChain4j + 整(zheng)合(he) Spring BootLangChain4j + 整(zheng)合(he) Spring Boot 實操最后: LangChain4j 整(zheng)合(he) SpringBoot 官方文檔://docs.langc ...
簡介 MCP(全稱為Model Context Protocol,模(mo)型上下(xia)(xia)文(wen)(wen)(wen)協議(yi))是一種(zhong)面向大模(mo)型交互(hu)過程的(de)通用上下(xia)(xia)文(wen)(wen)(wen)協議(yi)標(biao)準。其核心目標(biao)在于(yu)為模(mo)型構建一個結構化、可控、可擴展的(de)語義執行(xing)環境,使(shi)語言模(mo)型能夠在統(tong)一的(de)上下(xia)(xia)文(wen)(wen)(wen)管理體系下(xia)(xia)進行(xing)任務調度、工(gong)具調用、資源協作與狀態保(bao)持,從(cong)而突破(po)傳(chuan)統(tong)Prompt ...
1. 機器(qi)人(ren)表(biao)(biao)演者與(yu)藝(yi)術家(jia) 1.1. 在(zai)人(ren)類歷史的(de)(de)(de)宏大(da)畫卷中,藝(yi)術與(yu)娛樂(le)一直是(shi)我(wo)們內心欲望、恐懼和(he)抱負的(de)(de)(de)映照 1.2. 音樂(le)、舞蹈(dao)和(he)戲劇(ju)表(biao)(biao)演中的(de)(de)(de)機器(qi)人(ren)不再是(shi)科幻的(de)(de)(de)虛構,而是(shi)正在(zai)重塑藝(yi)術表(biao)(biao)現形式的(de)(de)(de)嶄新現實(shi) 1.3. 機器(qi)人(ren)表(biao)(biao)演者和(he)藝(yi)術家(jia)正在(zai)通過(guo)引入新的(de)(de)(de)表(biao)(biao)現形式和(he)合作方式,徹(che)底革新娛樂(le)行業 1.3.1. ...
真正貼近人類的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體,關鍵(jian)在(zai)于擁有(you) “記憶能(neng)(neng)力(li)”。就(jiu)像人與人相處時(shi),我們(men)會記住對方的(de)(de)喜好、過往(wang)的(de)(de)交(jiao)流細節,并以(yi)此調整后續的(de)(de)溝通(tong)方式;具備記憶的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體,同樣能(neng)(neng)在(zai)與用戶的(de)(de)互動中(zhong),主動留存對話信息、記錄關鍵(jian)需求,甚至沉淀用戶偏好,進而(er)在(zai)未來的(de)(de)交(jiao)互中(zhong)給出更精準(zhun)、更貼心的(de)(de)響應。 本篇實(shi)踐指南,就(jiu)將聚焦如何基于 ...
1. 提升賓客體驗(yan) 1.1. 長久以來(lai),酒店一(yi)直是舒適(shi)與奢華的(de)(de)港灣 1.1.1. 機器人(ren)正在重新定義服(fu)(fu)(fu)務藝術 1.2. 在酒店業中,賓客體驗(yan)至關重要 1.3. 溫暖的(de)(de)歡迎、個性(xing)化的(de)(de)服(fu)(fu)(fu)務、對需求的(de)(de)預判—將一(yi)次普通(tong)(tong)入住轉變為非凡體驗(yan) 1.4. 人(ren)形機器人(ren)通(tong)(tong)過提供(gong)個性(xing)化、高效且貼心的(de)(de)服(fu)(fu)(fu)務,提升了賓客體驗(yan) ...
如(ru)何提(ti)升向(xiang)量檢索性能(neng),實(shi)現300%的效(xiao)率提(ti)升?本(ben)文通過某游(you)戲公司的向(xiang)量數(shu)據庫(ku)應用實(shi)踐及技術優化步驟詳解,帶大家了(le)解向(xiang)量數(shu)據庫(ku)的檢索性能(neng)調優 ...
1. 教(jiao)育(yu)(yu)行業(ye) 1.1. 教(jiao)育(yu)(yu)是社會進步的基石,是指引后代走向啟蒙與(yu)創新(xin)的明(ming)燈 1.2. 人形機器(qi)人通過(guo)使(shi)學(xue)(xue)習互動化(hua)(hua)(hua)、沉(chen)浸化(hua)(hua)(hua)、趣味化(hua)(hua)(hua),革(ge)新(xin)了(le)教(jiao)學(xue)(xue)方法 1.3. 借助技術(shu)創造兼具教(jiao)育(yu)(yu)性與(yu)吸引力(li)的體驗(yan)(yan),培(pei)養(yang)學(xue)(xue)生成(cheng)為(wei)主動學(xue)(xue)習者和批判性思考者 2. 個性化(hua)(hua)(hua)學(xue)(xue)習體驗(yan)(yan) 2.1. 傳統課堂往(wang)往(wang)采取“一(yi)刀切”的教(jiao)學(xue)(xue) ...
目錄一、矩(ju)(ju)陣的意義二(er)、矩(ju)(ju)陣的行(xing)(xing)列(lie)(lie)式二(er)階(jie)行(xing)(xing)列(lie)(lie)式三(san)階(jie)行(xing)(xing)列(lie)(lie)式N階(jie)行(xing)(xing)列(lie)(lie)式行(xing)(xing)列(lie)(lie)式特(te)征A. 行(xing)(xing)列(lie)(lie)式 > 0B. 行(xing)(xing)列(lie)(lie)式 < 0C. 行(xing)(xing)列(lie)(lie)式 = 0三(san)個定理三(san)、矩(ju)(ju)陣的逆求解方法計算(suan)示(shi)例(li)行(xing)(xing)變(bian)換應用案例(li)四(si)、小試牛刀代碼(ma)示(shi)例(li)五、小結 在(zai)電影奇異博士里面(mian),空間可以根據(ju)能量被(bei)無限扭(niu)轉(zhuan),以至于在(zai)電影院里面(mian)看的時候容易暈頭轉(zhuan)向 ...
前言 隨機森林的(de)(de)(de)(de)出(chu)現,是為了(le)解決(jue)決(jue)策樹(shu)對訓(xun)(xun)練(lian)數(shu)據(ju)過擬合的(de)(de)(de)(de)問題而出(chu)現的(de)(de)(de)(de)。決(jue)策樹(shu)在訓(xun)(xun)練(lian)的(de)(de)(de)(de)工程(cheng)中,可(ke)以讓每一個葉子節(jie)點的(de)(de)(de)(de)不確(que)定(ding)性降為0(即熵或者基尼指數(shu)為0),這樣做可(ke)能把訓(xun)(xun)練(lian)數(shu)據(ju)中的(de)(de)(de)(de)偶然(ran)性、異常(chang)值(zhi)或噪聲(sheng)也(ye)當成了(le)“規 律(lv)”去學習了(le) 對于復雜(za)高維的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju),隨機森林的(de)(de)(de)(de)算法(fa)可(ke)以更好的(de)(de)(de)(de)泛化能力 開始探(tan)索 sciki ...
用Python+React打造一(yi)個(ge)開源的AI寫(xie)標書智(zhi)能體~ 完(wan)(wan)整代(dai)碼(ma)已開源 代(dai)碼(ma)很多(duo),文章(zhang)只放(fang)主要代(dai)碼(ma)和提示詞,完(wan)(wan)整代(dai)碼(ma)可以查看開源項目(mu) Github: //github.com/yibiaoai/yibiao-simple Gitee: //gitee.com/yibiao ...
本文(wen)聚(ju)焦(jiao)多模態大語言模型(MLLMs)在(zai)文(wen)檔(dang)問答(DocQA)任(ren)務中(zhong)的性(xing)能(neng)提升,提出無需改動模型架(jia)構或額(e)外訓(xun)練的結構化(hua)輸入方法,通過保留文(wen)檔(dang)層次結構與(yu)空間關系(如標(biao)題、表(biao)格、圖像位(wei)置)優(you)化(hua)理解能(neng)力。研究發現,傳統(tong)無結構OCR輸入導致注(zhu)意力分(fen)散,性(xing)能(neng)下(xia)降,而 LaTeX 范式結構化(hua)輸入顯著提升表(biao)現。注(zhu)... ...
1. 制造(zao)行業 1.1. 長期(qi)以來,機器有節奏的嗡鳴(ming)聲和(he)(he)裝配線精(jing)(jing)心(xin)編排的運作,一(yi)直是(shi)制造(zao)業的核心(xin)特征 1.2. 一(yi)場新的交(jiao)響樂正在(zai)奏響—它不再(zai)僅僅由鋼鐵和(he)(he)蒸汽(qi)機構成(cheng),而是(shi)由人(ren)(ren)工智(zhi)能和(he)(he)人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)共同(tong)譜寫,它們正在(zai)重新定義精(jing)(jing)度與(yu)生(sheng)產力(li) 1.3. 人(ren)(ren)形機器人(ren)(ren)正通(tong)過提升自(zi)動化水平、精(jing)(jing)準度、安全性與(yu)靈活性革新 ...
1. 零(ling)售行業 1.1. 在過(guo)去熙熙攘攘的(de)集市中,商(shang)(shang)人(ren)們能叫出顧客的(de)名字,還能根據個人(ren)的(de)品位(wei)和需求推薦商(shang)(shang)品 1.2. 如今,零(ling)售業正(zheng)以前所(suo)未(wei)有的(de)速度發(fa)展演變,人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)有望借(jie)助前沿(yan)科技(ji)重(zhong)現個性化服務 1.3. 人(ren)形(xing)機器(qi)人(ren)正(zheng)引領(ling)零(ling)售業邁向新時代,將購物轉化為個性化、高效且沉浸的(de)體驗(yan) 1.3.1. 從升 ...
溫馨提(ti)示:本文(wen)共有8472個字(zi),平均閱讀時(shi)間約為34分鐘 大家可以快速查(cha)看自己感興趣的內容(rong)點擊下(xia)面的目(mu)錄(lu): 目(mu)錄(lu)模型簡介整體(ti)架構(gou)Encoder結(jie)構(gou)輸(shu)入(ru)階段輸(shu)入(ru)嵌入(ru)(Input Embedding)位置編碼(Position Encoding)輸(shu)入(ru)向量(liang)構(gou)建Attention結(jie)構(gou)自注意力機制 Self- ...