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React 中 useCallback 的基本使用和原理解析

React 中(zhong) useCallback 的基(ji)本(ben)(ben)使用(yong)方(fang)法 useCallback 是 React 的一個(ge)核心 Hook,用(yong)于?緩存(cun)函(han)數定義?,避免組件重新渲染時重復創建函(han)數實(shi)例。以下是其基(ji)本(ben)(ben)使用(yong)方(fang)法: 1. 基(ji)本(ben)(ben)語法 const memoizedCallback = useCallback( () = ...

老李說技術 發布于 2025-11-04 23:21 評論(0) 閱讀(90)
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[Agent] ACE(Agentic Context Engineering)源碼閱讀筆記---(1)基礎模塊

[Agent] ACE(Agentic Context Engineering)源碼閱讀筆記 (1)基礎模塊(kuai) 目錄[Agent] ACE(Agentic Context Engineering)源碼閱讀筆記 (1)基礎模塊(kuai)0x00 概要0x01 示例1.1 建立簡單Agent1.2 后續操作(zuo)Load ...

羅西的思考 發布于 2025-11-04 21:59 評論(0) 閱讀(78)
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不是 CSP-2025 游記

 不(bu)(bu)(bu)(bu)是(shi)(shi)(shi) CSP-2025 游記 真(zhen)不(bu)(bu)(bu)(bu)是(shi)(shi)(shi),全是(shi)(shi)(shi)垃圾話,建議不(bu)(bu)(bu)(bu)看。 觀點很(hen)激進,看在我(wo)是(shi)(shi)(shi)個啥都不(bu)(bu)(bu)(bu)懂的(de)小孩的(de)份(fen)上,還請不(bu)(bu)(bu)(bu)要打架 QwQ。 本來這個東西是(shi)(shi)(shi)想在家寫的(de),但是(shi)(shi)(shi)在家實(shi)在是(shi)(shi)(shi)太(tai)想水(shui)了沒抽出時(shi)間寫這個確(que)實(shi)是(shi)(shi)(shi)十分的(de)抱(bao)歉我(wo)在這轉三圈(quan)給大家賣個萌就(jiu)先饒了我(wo)這一次吧(ba)喵。 真(zhen)的(de)很(hen)喜歡(huan)很(hen)喜歡(huan)很(hen)喜歡(huan)命嫌。 あぁ、神様、 ...

xrlong 發布于 2025-11-04 21:55 評論(12) 閱讀(528)
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P10940 舞動的夜晚題解

前置芝士: 最(zui)(zui)大流 & 二(er)分(fen)(fen)圖(tu)匹(pi)配 原題(ti)(ti)鏈接(jie):P10940 舞動的夜晚(wan) 本題(ti)(ti)題(ti)(ti)意(yi):給(gei)出一張二(er)分(fen)(fen)圖(tu),求該圖(tu)最(zui)(zui)大匹(pi)配的必(bi)不經(jing)邊(bian)(bian)(bian) 定(ding)理(li)1:對于(yu)原二(er)分(fen)(fen)圖(tu)中任(ren)意(yi)邊(bian)(bian)(bian)\((x,y)\),若\((x,y)\)為匹(pi)配邊(bian)(bian)(bian),并(bing)且在殘量(liang)網絡中分(fen)(fen)屬(shu)不同(tong)強連通分(fen)(fen)量(liang),則\((x,y)\)為必(bi)經(jing)邊(bian)(bian)(bian)。 定(ding)理(li)2:對于(yu)原二(er)分(fen)(fen)圖(tu)中任(ren)意(yi)邊(bian)(bian)(bian)\ ...

TTC_84 發布于 2025-11-04 21:52 評論(2) 閱讀(57)
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最小二乘問題詳解8:Levenberg-Marquardt方法

本文系統講解(jie)了Levenberg-Marquardt方(fang)法的原(yuan)理(li)、算法流程與C++實現,闡明其如何通過自適應阻尼在(zai)Gauss-Newton與梯度下降之間智(zhi)能切換(huan),從而高效穩健地求解(jie)非線(xian)性最(zui)小二乘問(wen)題(ti)。 ...

charlee44 發布于 2025-11-04 20:56 評論(1) 閱讀(108)
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1. Markdown轉Word 第一步: Markdown轉Html

1. 簡介(jie) 最(zui)近(jin)因為(wei)項目(mu)需(xu)求(qiu)需(xu)要將AI輸出的(de)(de)結果導出到(dao)word中(zhong), 但AI輸出的(de)(de)格式(shi)為(wei)markdown格式(shi),因為(wei)word展(zhan)示(shi)內容(rong)的(de)(de)時候(hou)需(xu)要有相應的(de)(de)格式(shi)(標題, 段落, 列表, 表格等(deng)), 所以不能直接將markdown輸出到(dao)word中(zhong), 否則word中(zhong)展(zhan)示(shi)的(de)(de)就是markdown純文本了(le), 調研一番后 ... 

張鐵牛 發布于 2025-11-04 20:27 評論(4) 閱讀(231)
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TOON 格式終于贏了!AI 大模型基準測試揭示驚人真相

最近在深(shen)入研究(jiu) TOON.NET 的(de)(de)時(shi)候,發(fa)現(xian)了一(yi)組非常(chang)有意(yi)思的(de)(de)基(ji)準測試數據。說實話,我對(dui)結(jie)果(guo)有點震驚——一(yi)個相(xiang)對(dui)較新的(de)(de)格式,居然在多個主流 AI 大(da)模型(xing)上的(de)(de)表現(xian)都遠超 JSON 和 YAML。今(jin)天就想和大(da)家好好聊聊這個發(fa)現(xian),以及它背(bei)后的(de)(de)意(yi)義。 什么是 TOON?為什么它如此特殊 在深(shen)入測試結(jie)果(guo)之(zhi)前 ...

239573049 發布于 2025-11-04 19:09 評論(4) 閱讀(1115)
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吞吐量、延遲、內存:深入理解垃圾回收的“三元悖論”

垃圾(ji)(ji)回收(shou)算法的(de)(de)(de)評(ping)價標準:吞吐量(liang)、延遲、內存(cun)(cun),孰輕孰重? 評(ping)估和選擇垃圾(ji)(ji)回收(shou)器時,不存(cun)(cun)在一體通(tong)用的(de)(de)(de)最(zui)優解。不同(tong)的(de)(de)(de)應用場(chang)景(jing)對性能的(de)(de)(de)要(yao)求截然不同(tong),因此需要(yao)通(tong)過一套標準化(hua)的(de)(de)(de)指(zhi)標來衡(heng)量(liang)垃圾(ji)(ji)回收(shou)算法的(de)(de)(de)特(te)性。通(tong)常(chang),關注三個主要(yao)的(de)(de)(de)、且(qie)相互(hu)制(zhi)約的(de)(de)(de)評(ping)價指(zhi)標:吞吐量(liang)(Throughput)、最(zui)大暫停時間(Max Paus ...

poemyang 發布于 2025-11-04 17:12 評論(0) 閱讀(204)
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記錄一次USB虛擬網絡問題排查

背景介(jie)紹(shao) 項目是(shi)用(yong)yocto構建的,在升(sheng)級kernel及yocto后(hou)(見(jian)//www.lnzwny.com/ma-yangbiao/p/19149251), 發現某些功能不(bu)能正常(chang)工作(zuo)。 問題(ti)介(jie)紹(shao) 目標機是(shi)某個不(bu)常(chang)用(yong)的x86平(ping)臺,該x86 盒子通(tong)過USB連接MDM9150, 在該x86盒子 ...

yangbiao 發布于 2025-11-04 17:04 評論(0) 閱讀(157)
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技術面:SpringBoot(springboot的類加載和傳統的雙親委派有什么區別、如何按順序實例化Bean)

前(qian)言 在SpringBoot中,類加(jia)(jia)(jia)載機(ji)制(zhi)與Java的(de)傳統雙(shuang)親(qin)委(wei)派類加(jia)(jia)(jia)載機(ji)制(zhi)是有一定(ding)區別(bie)。主要體現在自定(ding)義類加(jia)(jia)(jia)載器(qi)與fat jar(可(ke)執行jar)的(de)加(jia)(jia)(jia)載方式上。 Java的(de)傳統雙(shuang)親(qin)委(wei)派模型 Java傳統類加(jia)(jia)(jia)載機(ji)制(zhi),遵(zun)循雙(shuang)親(qin)委(wei)派模型,核心規則(ze):類加(jia)(jia)(jia)載請求優先(xian)由父類加(jia)(jia)(jia)載器(qi)處(chu)理(li),只有父加(jia)(jia)(jia)載器(qi)無(wu)法(fa)加(jia)(jia)(jia)載時才由 ...

紀莫 發布于 2025-11-04 16:32 評論(0) 閱讀(182)
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Oracle 數據庫性能追蹤與數據整合實踐指南

在 Oracle 數據(ju)(ju)庫運維(wei)場景中,性能診斷(duan)與數據(ju)(ju)同步是(shi)保障業務(wu)穩定(ding)的核心環(huan)節(jie)。本(ben)文基(ji)(ji)于實(shi)戰(zhan)命令,系(xi)統(tong)拆(chai)解從歷(li)史會話查詢、10046 事件追(zhui)(zhui)蹤,到 trace 文件解析(xi)與數據(ju)(ju)整合的完整流程,助力工(gong)程師高效定(ding)位瓶(ping)頸(jing)、實(shi)現數據(ju)(ju)精準同步。 一、性能數據(ju)(ju)基(ji)(ji)礎查詢:從 AWR 歷(li)史會話追(zhui)(zhui)溯問(wen)題 當(dang)需定(ding)位特(te)定(ding)用(yong) ...

劉子毅 發布于 2025-11-04 16:32 評論(0) 閱讀(123)
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從零開始學Flink:事件驅動

本(ben)文系統講解 Apache Flink 的事件驅動編程模型,涵蓋(gai) ProcessFunction、定(ding)時(shi)(shi)器與狀態、事件時(shi)(shi)間與 Watermark、與窗(chuang)口的對比以(yi)及(ji)最佳實踐(jian)。 ...

代碼匠心 發布于 2025-11-04 15:04 評論(0) 閱讀(197)
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吳恩達深度學習課程二: 改善深層神經網絡 第一周:深度學習的實踐(六)梯度現象和梯度檢驗

此分類用于(yu)記(ji)錄(lu)吳(wu)恩(en)達(da)深度學(xue)習(xi)課(ke)程(cheng)(cheng)的學(xue)習(xi)筆(bi)記(ji)。 課(ke)程(cheng)(cheng)相關信(xin)息(xi)鏈接(jie)(jie)如下: 原課(ke)程(cheng)(cheng)視頻鏈接(jie)(jie):[雙語字幕]吳(wu)恩(en)達(da)深度學(xue)習(xi)deeplearning.ai github課(ke)程(cheng)(cheng)資料,含(han)課(ke)件與(yu)筆(bi)記(ji):吳(wu)恩(en)達(da)深度學(xue)習(xi)教(jiao)學(xue)資料 課(ke)程(cheng)(cheng)配套練習(xi)(中(zhong)英)與(yu)答(da)案:吳(wu)恩(en)達(da)深度學(xue)習(xi)課(ke)后習(xi)題與(yu)答(da)案 本篇為第二課(ke)第一(yi)周的內容,1.10到(dao)1 ...

哥布林學者 發布于 2025-11-04 14:59 評論(0) 閱讀(139)
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AI輔助編程下的軟件分層設計:讓生成的代碼井然有序

在人(ren)工智(zhi)能(AI)輔助編程日益普及的今天(tian),我(wo)們(men)編碼(ma)(ma)的方式正在經(jing)歷(li)一場(chang)前所(suo)未有的變革。 AI 工具如(ru) QWenCoder,TreaCN等,能夠幫助我(wo)們(men)快速(su)生成(cheng)代碼(ma)(ma),極(ji)大地提升(sheng)了(le)開發(fa)效率。 然(ran)而,這也帶來了(le)一個新的挑(tiao)戰: 如(ru)何確(que)保(bao) AI 生成(cheng)的代碼(ma)(ma)能夠遵循我(wo)們(men)精心設計的軟件架構,特別是在中小型(xing)軟件項目中 ...

wang_yb 發布于 2025-11-04 14:26 評論(1) 閱讀(286)
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React(二):構建一個簡單的聊天助手學到的React知識

前言 先來看下效果。 非流(liu)式(shi)(基本不會用(yong)): 流(liu)式(shi): 其(qi)實(shi)(shi)創建React項目一般都會直(zhi)接使用(yong)組件庫(ku),比如Ant-Design,就比如構建聊天助手,其(qi)實(shi)(shi)使用(yong)Ant-Design-X就比較好(hao),但(dan)是畢竟Ant-Design-X太(tai)新了,AI估計寫的不太(tai)好(hao),需要(yao)自(zi)己看文檔,后面可以(yi)考慮(lv)用(yong)下Ant-Design ...

mingupupup 發布于 2025-11-04 14:12 評論(2) 閱讀(167)
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Blazor WASM 程序打包器【都昌電子病歷編輯器最新特性】

都昌電子病歷編輯器(qi)(DCwriter)是我司(si)的(de)核心產品。2023 年發布的(de)基于 WASM+Canvas 的(de) DCWriter 5.0 已成功上(shang)線數千(qian)家醫院(yuan),但其依賴資源較大的(de)問(wen)題(ti)(ti)受(shou)到用戶反(fan)饋。為解決這一問(wen)題(ti)(ti),我們深(shen)入優化(hua)并(bing)研究出(chu)了 Blazor WASM 程(cheng)序(xu)打包器(qi)。 Blazor WASM 程(cheng)序(xu)... ...

袁永福 電子病歷,醫療信息化 發布于 2025-11-04 14:09 評論(1) 閱讀(311)
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TOON 協議與 AIDotNet.Toon 實踐指南

一、TOON 是什么 官方(fang)定(ding)義要點摘錄(來源:toon-format/toon 倉庫 README): Token-efficient:通常比 JSON 少 30–60% 的 tokens(Key Features 列表(biao)) LLM-friendly guardrails:顯式長(chang)度與字段,便于驗證 M ...

239573049 發布于 2025-11-04 12:52 評論(0) 閱讀(282)
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沒有 AI,沒有融資,一個 17K Star 開源項目的真實收入

前情 我們(men)在(zai)去年 NocoBase 發(fa)(fa)布 1.0 的時候,寫(xie)過(guo)一篇文章:《一個不知名(ming)的開源產(chan)品可(ke)以帶來多(duo)少(shao)收(shou)入(ru)(ru)》,分享了過(guo)去 12 個月 NocoBase 的收(shou)入(ru)(ru)。如今又一年過(guo)去了,在(zai)這(zhe)一年里世界發(fa)(fa)生了很大的變化,家喻(yu)戶曉的 ChatGPT,超低成(cheng)本的 Deepseek,你追我趕的 Cursor 和 ...

NocoBase 發布于 2025-11-04 11:59 評論(9) 閱讀(2688)
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ASP.NET Core Blazor 核心功能二:Blazor表單和驗證

大家好,我是碼農剛(gang)子。本文介紹了(le)Blazor中EditForm組件的使用(yong)(yong)及(ji)表單驗(yan)(yan)證方案。主要(yao)內容包括: 1)EditForm基礎用(yong)(yong)法,通過Model參(can)數(shu)綁定模(mo)型,使用(yong)(yong)DataAnnotationsValidator實現數(shu)據注解驗(yan)(yan)證; 2)自定義(yi)驗(yan)(yan)證規則實現,通過繼承ComponentBase創建Cu ...

碼農剛子 發布于 2025-11-04 11:21 評論(1) 閱讀(255)
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【URP】Unity[后處理]顏色查詢ColorLookup

技術定(ding)義(yi)與(yu)核心作用 ColorLookup是基于LUT(Lookup Table)技術的顏色映射系統,通過預定(ding)義(yi)的256x16像素條(tiao)狀PNG紋理實(shi)現全(quan)局(ju)色彩(cai)替換。其核心價值在(zai)于: ?風格統一(yi)?:批量修(xiu) ...

SmalBox 發布于 2025-11-04 11:12 評論(0) 閱讀(66)