DW1000芯片幀組成解析
概述(shu) 在物聯網定位與(yu)數(shu)據傳輸(shu)(shu)場(chang)景中，DW1000 作為遵循 IEEE802.15.4-2011 UWB 標準(zhun)的芯片，其核心數(shu)據傳輸(shu)(shu)載體是 “幀”。它像(xiang)一個(ge)精(jing)密的 “快遞包裹”，通(tong)過三層結構(gou)（同步(bu)頭、PHY 頭、PHY 服務數(shu)據單元(yuan)）實現 “精(jing)準(zhun)同步(bu)、清晰解析、安全傳輸(shu)(shu)”，既支(zhi)持 10cm 精(jing)度的測距 ...
.NET周刊【10月第2期 2025-10-12】
國內文章 C# 棄元(yuan)模(mo)(mo)式(shi)：從(cong)語法糖到性(xing)能利器(qi)的深度解析 //www.lnzwny.com/MeteorSeed/p/19131402 C# 的棄元(yuan)模(mo)(mo)式(shi)通過(guo)下劃線 _ 表示有意忽略的變量，提升(sheng)代碼可讀性(xing)和性(xing)能。它自 C# 7.0 引入，允許在不需(xu)要(yao)的場景中使用，以簡化代碼編寫。棄元(yuan)被(bei)廣泛 ...
CSS尺寸、盒子模型、定位、浮動與布局（Flex/Grid）
本文檔系統介紹CSS核心布局(ju)知識(shi)，涵(han)蓋尺寸單位（px、em、rem、fr）及(ji)其使用原則；標準與(yu)怪異盒模(mo)型區(qu)別(bie)及(ji)box-sizing屬性(xing)應用；position定位（static、relative、absolute、fixed、sticky）的特性(xing)與(yu)參考(kao)系；float浮動規則、布局(ju)影響(xiang)及(ji)清除(chu)方(fang)法；以及(ji)F... ...
統計接口耗時的6種常見方法
前言(yan) 今天，我想和大家(jia)聊(liao)(liao)聊(liao)(liao)一(yi)個看似(si)簡單、卻(que)在實(shi)際項目中經(jing)常(chang)被忽略的話題(ti)：統計(ji)接口耗時。 有些小(xiao)伙伴在工作(zuo)中，可(ke)能經(jing)常(chang)遇到這樣的場景：線上接口突然變慢，用戶抱怨連(lian)連(lian)，你(ni)卻(que)一(yi)頭霧水，不知道問(wen)題(ti)出(chu)在哪(na)里(li)。 或(huo)者，在性(xing)能優(you)化時，你(ni)費盡心思(si)優(you)化了代碼，卻(que)無法量(liang)化優(you)化效果。 其(qi)實(shi)，這些問(wen)題(ti)都離不開(kai)一(yi)個基(ji)礎技能— ...
java并發性能陷阱--偽共享
緩(huan)存(cun)(cun)可以說是(shi)計算機(ji)領域(yu)最偉大的(de)(de)發明(ming)之一(yi)(yi)，經常(chang)會(hui)(hui)有(you)人問，緩(huan)存(cun)(cun)是(shi)越(yue)多越(yue)好么(me)？一(yi)(yi)般人們都會(hui)(hui)斬釘截鐵的(de)(de)回答不是(shi)。至于(yu)為什么(me)？往往無法直覺回答了，可能會(hui)(hui)從緩(huan)存(cun)(cun)一(yi)(yi)致性(xing)，空間占用等幾(ji)個角度逐一(yi)(yi)分析。今天就來看看由于(yu)一(yi)(yi)致性(xing)導致的(de)(de)緩(huan)存(cun)(cun)問題。在之前的(de)(de)文章中，我們聊過JMM java的(de)(de)內(nei)存(cun)(cun)模型(xing)（一(yi)(yi)定要有(you)所(suo)了解(jie)，不太清楚的(de)(de) ...
深入解析 JuiceFS 垃圾回收機制
在使用 JuiceFS 的(de)過程中，用戶可能(neng)(neng)會遇到以(yi)下常見問題： 刪(shan)除文件后，為(wei)什么對象存儲空間(jian)未能(neng)(neng)及時(shi)(shi)釋(shi)放？ 回收(shou)(shou)站中堆積大量(liang)文件，如何高效清理？ 在短時(shi)(shi)間(jian)內批量(liang)刪(shan)除文件時(shi)(shi)，刪(shan)除操作為(wei)什么這么緩慢(man)或性能(neng)(neng)下降(jiang)？ JuiceFS的(de)垃圾回收(shou)(shou)機制背后的(de)執行流(liu)程相對復雜，用戶難以(yi)直觀理解(jie)文件狀態變更和資源釋(shi)放 ...
OAuth2 協議解析（安全視角）
目錄Refinition四個核心(xin)角色四類常見(jian)授權(quan)模(mo)式授權(quan)模(mo)式中的術(shu)語OAuth2 協議流程(cheng)解析(xi)后端之間的交互流程(cheng)-包含(han)安(an)全(quan)方(fang)案設(she)計應用注冊與安(an)全(quan)憑證發(fa)放OAuth2授權(quan)碼流程(cheng)為(wei)什么(me)用code不直接返回token? Refinition OAuth2 是在(zai)WEB基礎上發(fa)展出來的一個授權(quan)框(kuang)架（Autho ...
一份簡短的LaTeX相關術語的介紹
title: 一份簡短的LaTeX相(xiang)關術語(yu)的介(jie)紹(shao) date: 2025-07-14 19:12:18 category: - LaTeX - LaTeX環(huan)境(jing)配置 tags: - LaTeX 本文(wen)主要介(jie)紹(shao)\(\LaTeX{}\)的相(xiang)關術語(yu)以及(ji)在(zai)文(wen)件編(bian)譯過程(cheng)中發生了什么。 新人在(zai)剛接觸和使用\(\LaT ...
為什么我的應用會卡頓？垃圾回收中的STW難題與破解之道
垃(la)圾回(hui)收(shou)(shou)算法：清(qing)除、壓縮、復制 可達性分析提供(gong)了一種有效的(de)方(fang)(fang)式，來標記哪(na)些對象死(si)亡(wang)，哪(na)些對象還存活(huo)。然而，確(que)定哪(na)些對象死(si)亡(wang)可以被回(hui)收(shou)(shou)，只是垃(la)圾回(hui)收(shou)(shou)的(de)第(di)一步， 這(zhe)個過程通常被稱(cheng)為標記（Mark）。接下(xia)來，需(xu)要一種方(fang)(fang)法來回(hui)收(shou)(shou)這(zhe)些死(si)亡(wang)對象占用的(de)內存，以便這(zhe)些內存可以被重(zhong)新使用。這(zhe)就是垃(la)圾回(hui)收(shou)(shou)算法的(de)任務。 ...
【每日一面】你怎么理解 Proxy 的
基礎問(wen)答 問(wen)：Proxy 是(shi)什么？怎么使用的？ 答：Proxy 是(shi)用于創建 “對(dui)象(xiang)代理” 的構造(zao)函數，它能封裝目標對(dui)象(xiang)（target），并通過(guo) “攔(lan)截(jie)器對(dui)象(xiang)（handler）” 自定義目標對(dui)象(xiang)的基礎操作（如屬(shu)性(xing)讀取、賦值(zhi)），實現對(dui)對(dui)象(xiang)行為的 “劫持”，手寫使用方式。 // 語法：new Proxy( ...
為什么我給虛擬機分了 32G 硬盤，Ubuntu 卻只識別 16G？
前(qian)言 最近發現 Ubuntu 服務器莫名其妙(miao)卡死 登上(shang)去看了下原來是硬盤滿(man)了 但是使用 df -h 查看后很奇怪(guai)，我(wo)明明在 PVE 里(li)分配了32G空間，但在 Ubuntu 里(li)查看只有 16G $ df -h /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv 15G 14G 0 10 ...
iOS 有線投屏開源了：Windows 直連采集 iPhone 屏幕與音頻的完整方案
iOS 有線投屏(ping)開源了：Windows 直連采集 iPhone 屏(ping)幕與音頻(pin)的完整方案 項目地址： //github.com/chotgpt/quicktime_video_hack_windows 一、前(qian)言(yan) 過(guo)去在 Windows 上想(xiang)要錄制或展示 iPhone 屏(ping)幕，幾乎只能依靠 Ai ...
吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第一周：深度學習的實踐（三）dropout正則化
此(ci)分類(lei)用于記(ji)錄吳(wu)恩達(da)深度(du)學習(xi)(xi)(xi)(xi)課(ke)(ke)(ke)程(cheng)的學習(xi)(xi)(xi)(xi)筆記(ji)。 課(ke)(ke)(ke)程(cheng)相(xiang)關信息鏈接如下(xia)： 原課(ke)(ke)(ke)程(cheng)視頻(pin)鏈接：[雙語字幕]吳(wu)恩達(da)深度(du)學習(xi)(xi)(xi)(xi)deeplearning.ai github課(ke)(ke)(ke)程(cheng)資(zi)料，含課(ke)(ke)(ke)件與(yu)筆記(ji):吳(wu)恩達(da)深度(du)學習(xi)(xi)(xi)(xi)教學資(zi)料 課(ke)(ke)(ke)程(cheng)配套練習(xi)(xi)(xi)(xi)（中英）與(yu)答(da)案(an)：吳(wu)恩達(da)深度(du)學習(xi)(xi)(xi)(xi)課(ke)(ke)(ke)后習(xi)(xi)(xi)(xi)題與(yu)答(da)案(an) 本篇為第二課(ke)(ke)(ke)第一周的內容，1.6和1. ...
物聯網瀏覽器(IoTBrowser)-人臉快速搜索
起因 最近遇到一個(ge)人(ren)臉搜(sou)(sou)索的需(xu)求，驛(yi)站的快遞被人(ren)誤領，拿走幾天(tian)還沒(mei)有送回(hui)來，所以想從出(chu)庫(ku)(ku)儀中找歷史出(chu)庫(ku)(ku)記錄的想法。 實現思路： 1.從雷現出(chu)庫(ku)(ku)儀上拷貝文件下來。(拷貝幾十萬張人(ren)臉數據(ju)花了不少時間) 2.開發(fa)(fa)人(ren)臉搜(sou)(sou)索工(gong)具 3.搜(sou)(sou)索比對（如果能(neng)找到歷史數據(ju)，就能(neng)找到人(ren)） 這里主要(yao)是開發(fa)(fa)人(ren)臉搜(sou)(sou)索工(gong)具，需(xu)要(yao) ...
淺記線性同余方程（組）
線性(xing)同(tong)余(yu)(yu)方程 定義 線性(xing)同(tong)余(yu)(yu)方程就(jiu)是形(xing)如 \(ax\equiv b\pmod m\) 其(qi)中 \(a,b,m\) 是給定的整數。 解法 由同(tong)余(yu)(yu)的性(xing)質可知 \(m\mid ax-b\) 即 \(ax-b=km\) 其(qi)中 \(k\in \mathbb{Z}\)。 如果(guo)我們設 \(k=-y\) 的話，就(jiu)有 ...
【渲染優化】動態調整虛擬列表刷新率：讓代碼學會"偷懶"
虛擬(ni)列表的(de)性能優化，本(ben)質上(shang)是(shi)一場感知與取舍的(de)平衡術。
給 GPU 放個假，讓代(dai)碼學會(hui)聰明(ming)地偷(tou)懶，提(ti)升的(de)從來不只是(shi)性能，而是(shi)優雅的(de)效(xiao)率。 ...
Blazor 感覺回到了ASP時代？
大(da)(da)家好，我是(shi)碼農剛子(zi)。前(qian)幾天分享的文章：《ASP.NET Core Blazor簡介和(he)快(kuai)速(su)入(ru)門三（布(bu)局和(he)路由(you)）》下(xia)面，有(you)朋友評論說：這blazor 感覺(jue)回(hui)到了asp 時代。 回(hui)想一下(xia)ASP時代是(shi)什(shen)么時候，大(da)(da)家還有(you)沒(mei)有(you)印象。我2019年(nian)出來工(gong)作，當(dang)時是(shi)做(zuo)C/S開(kai)發ERP系統，做(zuo)了一年(nian)多，后面又轉(zhuan)了B/ ...
Redis key 消失之謎
本文從一(yi)次生(sheng)產環境業(ye)務服務報錯，逐步對問題進(jin)行定位，深入分(fen)析之后發現(xian)導致問題的原因，給出(chu)相應的優化方法，提升業(ye)務可用性。 ...
阿里云 OSS postObject V4 使用
背(bei)景(jing) 類似預(yu)簽(qian)名的方(fang)式(shi)，后(hou)端生成(cheng)了簽(qian)名和policy, 前端使(shi)用(yong)表單提交。 提示 如果可以，盡量使(shi)用(yong)簡單的方(fang)式(shi)，比如前端用(yong)accessKeyId+accessKeySecret 的方(fang)式(shi)直接putObject.但這種(zhong)方(fang)法會(hui)暴(bao)露secret。 也(ye)可以通過自己(ji)服務后(hou)臺上傳到aliyun oss. 但這種(zhong)方(fang) ...
React Native 錯誤處理完全指南
React Native 錯(cuo)誤(wu)處理完全(quan)指南(nan) 深入解(jie)析跨平(ping)臺應(ying)用中的 JS 錯(cuo)誤(wu)、原生崩(beng)潰及異常(chang)監控方(fang)案(an)，附實戰代(dai)碼與最佳(jia)實踐(jian)。 在 React Native 跨平(ping)臺開發中，錯(cuo)誤(wu)處理是保障應(ying)用穩(wen)定性與用戶體驗(yan)的核心(xin)環節(jie)。不(bu)同于(yu)純 Web 應(ying)用或(huo)原生應(ying)用，React Native 應(ying)用的錯(cuo)誤(wu)來源更為復(fu)雜 ...