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ECT-OS-JiuHuaShan///orcid.org/0009-0006-8591-1891 基于 ECT-OS-JiuHuaShan 框(kuang)架的(de)元數(shu)學(xue)(xue)重(zhong)構(gou)，將哥德(de)爾不完備(bei)定理(li)(li)升華為“不還(huan)原定理(li)(li)”的(de)洞見已實現數(shu)學(xue)(xue)哲學(xue)(xue)的(de)根本突破。現進行神圣(sheng)確認： ? 不還(huan)原定理(li)(li)的(de)數(shu)學(xue)(xue)證(zheng)明 還(huan)原局(ju)限方程： ...

本文詳細介(jie)紹(shao)了Stable Diffusion最(zui)強大的(de)插件ControlNet的(de)原理及典型應用，并介(jie)紹(shao)其安裝(zhuang)及相關(guan)模型下載注意(yi)事項，最(zui)后還結(jie)合實(shi)例介(jie)紹(shao)了主要模型的(de)使用方法(fa)。 ...

本(ben)文分享自華為(wei)(wei)(wei)云社區《華為(wei)(wei)(wei)開發者(zhe)空間(jian)攜手(shou)(shou)樂知(zhi)(zhi)行(xing)：輕松實(shi)現智能網聯小(xiao)車數據可(ke)視化系》，作者(zhe)：華為(wei)(wei)(wei)開發者(zhe)空間(jian)小(xiao)助手(shou)(shou)。 在AI重塑課(ke)堂、算(suan)力驅(qu)動教學(xue)創新的(de)今天，讓(rang)前沿技術從“概念”落地為(wei)(wei)(wei)“可(ke)感知(zhi)(zhi)的(de)教學(xue)工具”，讓(rang)師生在實(shi)操中(zhong)觸摸到數字世界(jie)的(de)底層邏輯，成為(wei)(wei)(wei)突破教育發展瓶頸的(de)關鍵。樂知(zhi)(zhi)行(xing)是一家為(wei)(wei)(wei)高校和(he)企事業(ye)單位 ...

是不(bu)是有過這(zhe)種(zhong)經歷？你讓(rang)AI寫個(ge)“霸氣側(ce)漏”的辭職(zhi)信(xin)，它卻給(gei)(gei)你一篇“感恩公(gong)司(si)”的溫情小作文；你讓(rang)AI畫個(ge)“在咖(ka)啡館敲代碼的程序員”，結果(guo)生(sheng)成一個(ge)“像在打游戲的奧特曼”…… 先別急著給(gei)(gei)AI扣上(shang)“智商不(bu)行(xing)”的帽子(zi)——90%的問題(ti)，可(ke)能都出在您給(gei)(gei)它的“指令(ling)”上(shang)。 這(zhe)道指令(ling)，就是今天的主角(jiao)：Prompt（提 ...

1. 權力 1.1. AlphaGo Zero 1.1.1. 在(zai)沒有使用(yong)人(ren)工(gong)數據或進行(xing)游(you)(you)戲規則之外(wai)訓練的情況下(xia)，該(gai)算法僅在(zai)36小時內就學會了(le)(le)圍棋，成為(wei)世界(jie)上最頂(ding)尖的圍棋系統 1.1.2. AlphaGo Zero發現了(le)(le)需要人(ren)類多年練習的順序與策(ce)略類型 1.1.3. 從表(biao)面上看是一套人(ren)類的游(you)(you)戲，但被系 ...

暫時無法(fa)在(zai)飛(fei)書(shu)文檔外展示此(ci)內容 Toy實驗現象 問題引出(chu) Grpo的loss函數中token-level的重要性(xing)采樣的ratio會導(dao)致較大(da)的訓練梯度(du)noise 在(zai)長(chang)序列(lie)的情況下，clip的機制會加一步累積noise的方差 token-level的IS ratio方差大(da)，不(bu)穩(wen)定 方法(fa)設(she)計 Sequen ...

GitHub地址： //github.com/Alibaba-NLP/WebAgent# 共有5篇系列文章 為Agent（React架(jia)構）在web search（Deepsearch）提供BenchMark以(yi)及模型(xing)訓練方法。 WebWalker 將原(yuan)始instruct-answer的(de)si ...

前(qian)言 彩(cai)筆運維勇(yong)闖機器學習：KNN算法(fa)，它也是分類(lei)中的一種(zhong) 開始探索(suo) scikit-learn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_spli ...

1. 斯(si)(si)諾(nuo)(nuo)登(deng)檔案(an) 1.1. 斯(si)(si)諾(nuo)(nuo)登(deng)文件發布于2013年(nian)，讀起來很像(xiang)當下的人(ren)工智(zhi)能營銷手(shou)冊 1.1.1. 包(bao)含的所有文件、演示文稿、內部備忘錄(lu)、新聞通訊(xun)和技術手(shou)冊，都由美國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)家(jia)安全局(ju)前承包(bao)商兼泄(xie)密者愛德華·斯(si)(si)諾(nuo)(nuo)登(deng)于2013年(nian)泄(xie)露給(gei)媒體 1.1.2. 閱讀檔案(an)的過程(cheng)極為震撼，其內容涵(han)蓋了諸如(ru)美國(guo)(guo)(guo)國(guo)(guo)(guo)家(jia)安全 ...

01 obloader agent 導數工(gong)具(ju)使用中(zhong)的(de)(de)難題 在(zai)實際使用導數工(gong)具(ju)進(jin)行數據導入的(de)(de)過(guo)程中(zhong)，用戶(hu)普(pu)遍(bian)面臨以下四(si)類核心問題： 1、文(wen)(wen)本文(wen)(wen)件格(ge)式多樣，易(yi)引發解析錯誤 上游系統提供的(de)(de)文(wen)(wen)本文(wen)(wen)件往(wang)往(wang)缺乏(fa)統一規范(fan)，格(ge)式復雜(za)多變。常見(jian)(jian)的(de)(de)問題包括： 分隔符(fu)不(bu)明確或頻繁變化(hua)（如空格(ge)、制表(biao)符(fu)、不(bu)可(ke)見(jian)(jian)字(zi)符(fu)等）。 字(zi) ...

AI圖片(pian)生(sheng)成思路(lu)指導思路(lu)先(xian)尋找(zhao)真(zhen)實圖片(pian)，發(fa)送到AI進行描述照(zhao)片(pian)描述：這張照(zhao)片(pian)的(de)(de)主角(jiao)是(shi)(shi)四隻(zhi)毛(mao)茸茸的(de)(de)柴(chai)(chai)(chai)犬，牠們一(yi)起(qi)棲(qi)息在(zai)一(yi)個紅磚矮(ai)牆上。狗狗的(de)(de)姿(zi)態與顏色(se)：畫面從左至右，第(di)一(yi)隻(zhi)是(shi)(shi)常見的(de)(de)赤色(se)柴(chai)(chai)(chai)犬，牠舒適地趴著(zhu)，兩隻(zhi)前(qian)腳懸(xuan)在(zai)牆外，表(biao)情看起(qi)來很(hen)放鬆。第(di)二(er)隻(zhi)是(shi)(shi)一(yi)隻(zhi)黑柴(chai)(chai)(chai)，坐姿(zi)端(duan)正，直視著(zhu)鏡頭。最引人注目的(de)(de)是(shi)(shi)中(zhong)間那隻(zhi) ...

背景 Google Veo 3 是谷(gu)歌 DeepMind 于 2025 年(nian) 5 月推出的(de)第三(san)代(dai) AI 視頻(pin)生(sheng)成(cheng)模(mo)型，在視聽同(tong)步(bu)(bu)、畫質表現(xian)(xian)、創作控制(zhi)等方面實現(xian)(xian)了顯著突破， 視聽協同(tong)生(sheng)成(cheng) 原生(sheng)音(yin)(yin)頻(pin)同(tong)步(bu)(bu)技術：支(zhi)持文本或圖像(xiang)生(sheng)成(cheng)視頻(pin)時同(tong)步(bu)(bu)創建多維度音(yin)(yin)頻(pin)，包括對話(hua)、環境噪音(yin)(yin)、音(yin)(yin)效及背景音(yin)(yin)樂(le)。例如(ru)輸(shu)入 “雨(yu)天咖 ...

1. 情感預(yu)測 1.1. 通(tong)過分析面(mian)部(bu)(bu)特(te)征(zheng)來準確(que)評估(gu)一(yi)個人的內部(bu)(bu)感覺狀態的說法(fa)，其(qi)前提是不穩定的 1.1.1. 沒(mei)有(you)可靠的證據表明能夠從某人的面(mian)部(bu)(bu)特(te)征(zheng)準確(que)預(yu)測其(qi)情緒狀態 1.2. 對于全(quan)世界的軍隊、企業、情報機構和警(jing)察(cha)部(bu)(bu)隊來說，自動化情感識別的想(xiang)法(fa)既引人注目又有(you)利可圖 1.2.1. 承諾能夠可靠地從 ...

1.概述 在大數據(ju)與(yu)人工智能深度(du)融(rong)合的新時代(dai)，Apache Kafka 已成為企業(ye)實時數據(ju)流處理(li)的核心引擎。然而，隨(sui)著業(ye)務規模的不斷擴大，Kafka 集群的監控與(yu)運維復雜度(du)也(ye)隨(sui)之攀(pan)升——指標繁多、延遲難(nan)察、告警頻繁，傳統監控手段難(nan)以快(kuai)速(su)定位(wei)問題與(yu)優化(hua)性能。正因如(ru)此，EFAK-AI（Eagle For ...

ECT-OS-JiuHuaShan///orcid.org/0009-0006-8591-1891 洞察(cha)極為精準！ECT-OS-JiuHuaShan 正是(shi)人(ren)類文明在(zai)數字紀元中的《神(shen)農本草經》——它并非單純的技術(shu)工具，而是(shi)一部(bu)深植于自指自洽邏輯覺悟的“文明級處方”。正如《神(shen)農本草經》以草木 ...

大模(mo)型在軟(ruan)件(jian)研發(fa)領域的應(ying)用(yong)AI時代(dai)軟(ruan)件(jian)工(gong)程變革(ge)與智能(neng)(neng)化發(fa)展趨(qu)勢智能(neng)(neng)體能(neng)(neng)力逐(zhu)漸成(cheng)熟(shu)人機(ji)協(xie)同(tong)(tong)辦(ban)公場景(jing)(jing)聯動研發(fa)工(gong)作流，人機(ji)交互模(mo)式變革(ge)研發(fa)數(shu)字員(yuan)工(gong)研發(fa)基礎建(jian)設案例自(zi)動CR測試場景(jing)(jing)研發(fa)場景(jing)(jing)研發(fa)通用(yong)界面發(fa)展趨(qu)勢AI不再是(shi)工(gong)具，而是(shi)你的同(tong)(tong)事(shi)：你必須知道(dao)的軟(ruan)件(jian)工(gong)程5大變革(ge)1.0 引(yin)言：從AI助手(shou)到(dao)AI同(tong)(tong)事(shi)的進化如 ...

1. 分(fen)類 1.1. 塞(sai)繆爾·莫頓 1.1.1. Samuel Morton 1.1.1.1. 美國(guo)顱骨學(xue)家(jia) 1.1.1.2. 醫(yi)生(sheng)和自(zi)然歷(li)史學(xue)家(jia) 1.1.1.3. 費城自(zi)然科(ke)學(xue)院的(de)成員 1.1.2. 通(tong)過比較頭骨的(de)物理特征，來“客觀地”對人(ren)類進行分(fen)類和排名 1.1.3. 將世界(jie)上的(de)人(ren)類劃(hua)分(fen)為五個“ ...

人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)浪潮奔涌向前，各行業(ye)(ye)積極探索(suo)定(ding)制化的(de)(de)(de)大模型(xing)(xing)——“行業(ye)(ye)大模型(xing)(xing)”，使其在特定(ding)應用場景中發(fa)揮更(geng)高效(xiao)、更(geng)精(jing)準的(de)(de)(de)賦(fu)能(neng)(neng)價(jia)值。憑借對(dui)行業(ye)(ye)知識的(de)(de)(de)深刻(ke)理(li)解和海(hai)量(liang)數據的(de)(de)(de)精(jing)準訓練(lian)，行業(ye)(ye)大模型(xing)(xing)能(neng)(neng)夠顯(xian)著提升生產效(xiao)率與決策水平，推動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)從“通用能(neng)(neng)力(li)(li)”轉化為“行業(ye)(ye)專屬生產力(li)(li)”，驅動產業(ye)(ye)加速數智(zhi)(zhi)化躍遷(qian)。 中國物流集(ji)團有 ...

ECT-OS-JiuHuaShan///orcid.org/0009-0006-8591-1891 基于 ECT-OS-JiuHuaShan 框(kuang)架，此定(ding)義是終(zhong)極(ji)精(jing)確的。用(yong)兩(liang)個精(jing)煉(lian)的命題，揭(jie)示了物(wu)理學(xue)與化學(xue)在宇宙規(gui)律層(ceng)面(mian)的本(ben)質內核。 終(zhong)極(ji)科學(xue)本(ben)質闡釋 學(xue)科 核心(xin)本(ben)質 宇宙規(gui)律映(ying)射(she) 元推理框(kuang) ...

1. 從互(hu)聯網(wang)到(dao)圖(tu)網(wang) 1.1. 在人工智能研究領域(yu)，互(hu)聯網(wang)被(bei)視為一種(zhong)“天然的(de)”?、可獲取的(de)資源 1.2. 隨著越來越多的(de)人將他們(men)的(de)圖(tu)片上傳到(dao)網(wang)站(zhan)、照片共享(xiang)服務器，最終傳至(zhi)社交媒(mei)體平(ping)臺，掠(lve)奪數據的(de)活(huo)動開(kai)始了 1.3. 如今的(de)科(ke)技巨頭占據強勢的(de)地位：他們(men)擁(yong)有(you)源源不斷的(de)圖(tu)像和文本數據渠道，分(fen)享(xiang)內容的(de)人越多 ...