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說明： 本文只是(shi)關(guan)于數(shu)據(ju)庫(ku)發展趨勢的(de)(de)個(ge)人見解，沒有特別深入的(de)(de)向量和混合(he)檢索的(de)(de)實現(xian)原(yuan)理(li)，屬于很(hen)淺顯易懂(dong)的(de)(de)科普類(lei)文章，幾乎(hu)不需(xu)要任(ren)何背景(jing)知(zhi)識(shi)，大(da)家可以(yi)放心閱讀。 關(guan)于混合(he)檢索的(de)(de)原(yuan)理(li)和最佳(jia)實踐類(lei)文章，有緣再更，歡(huan)迎感興趣(qu)的(de)(de)朋友(you)們關(guan)注(zhu)【老紀的(de)(de)技術(shu)嘮嗑局】微信公眾號。 背景(jing) 數(shu)據(ju)的(de)(de)分類(lei) 我一般(ban)會把數(shu)據(ju)庫(ku)中的(de)(de)數(shu) ...

 此(ci)分(fen)類用于記錄吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)的學(xue)(xue)習(xi)筆(bi)記。 課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)相(xiang)關信(xin)息鏈(lian)接如(ru)下： 原課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)視頻鏈(lian)接：[雙(shuang)語字幕]吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)deeplearning.ai github課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)資料，含課(ke)件(jian)與(yu)筆(bi)記:吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)教學(xue)(xue)資料 課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)配(pei)套(tao)練習(xi)（中(zhong)英）與(yu)答(da)案(an)：吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習(xi)課(ke)后習(xi)題與(yu)答(da)案(an) 本(ben)篇為第二課(ke)第一周(zhou)的課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)習(xi)題和代碼實踐 ...

 Learn Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Natural Language Processing (NLP) the trio shaping the future. 兩本(ben)書第二本(ben)資源landing.deepset. ... 

全民(min)AI時代，前端(duan)er該(gai)如何蹭上這波(bo)熱度？本(ben)文將一步步帶大家了(le)解前端(duan)應該(gai)如何結(jie)合(he)端(duan)側AI模型，實現一個AI版你畫我(wo)猜小游戲。 ...

1. 驅動力 1.1. 技(ji)(ji)術(shu)持續(xu)進(jin)步的主要推動力來自那些原(yuan)始的、與人(ren)(ren)性緊密(mi)相關的因素 1.1.1. 不論是(shi)為(wei)了滿足好奇心、應(ying)對危機(ji)，還(huan)是(shi)追求財富、逃避恐懼(ju)，技(ji)(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的核(he)心始終(zhong)在于(yu)服務(wu)人(ren)(ren)性的需求 1.1.2. 只要人(ren)(ren)們(men)有足夠的動力去研發(fa)和應(ying)用技(ji)(ji)術(shu)，技(ji)(ji)術(shu)便會應(ying)運而生，并得(de)到(dao)推廣應(ying)用 1.2. 迄今為(wei)止(zhi)， ...

背景(jing) 某高校師(shi)資網站全面采用(yong)網絡圖片展示，網站是禁止右鍵使用(yong)下載(zai)，也不允許(xu)復制(zhi)信息。我們試圖采集這(zhe)些(xie)信息，使用(yong)目(mu)前智(zhi)(zhi)能(neng)體任務+VibeCoding+Deepsee-OCR解(jie)析來突(tu)破(po)這(zhe)個問題。流程拆解(jie)第(di)一步 html解(jie)析智(zhi)(zhi)能(neng)體我們方便選擇(ze)space.coze.cn, 可(ke)以自行部署其他開源智(zhi)(zhi)能(neng)體框架解(jie)析 ...

一、前言 ? Microsoft Agent Framework 框(kuang)架(jia)(jia)發(fa)布也有一陣子了(le)，在觀望（摸魚）過后，也是果斷(在老板的(de)(de)威脅下)將(jiang)幾個(ge)AI應用(yong)微服務完成了(le)從Semantic Kernel 框(kuang)架(jia)(jia)到Microsoft Agent Framework 框(kuang)架(jia)(jia)中的(de)(de)遷移工作(zuo)。 所以這篇文章,我想記錄一下在 ...

1.簡介 我們在上(shang)一章介紹了如果想實現將(jiang)markdown內(nei)容轉換為(wei)word的話, 如果想要轉換后(hou)的word內(nei)容排版好看的話, 就需要將(jiang)其(qi)轉換過程分為(wei)兩步 markdown→html html→ooxml(Office Open XML) word內(nei)容,word元信息本身就是個(ge)xml) 上(shang)一章節(jie)我們使 ...

1. 技(ji)(ji)術(shu)浪潮 1.1. 俄烏沖突仍是一個里程(cheng)碑(bei)式的(de)(de)(de)事(shi)件，因為(wei)它(ta)凸顯了(le)訓練相對不足的(de)(de)(de)戰斗(dou)力量如何利用消(xiao)費市場上相對廉價的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)來進(jin)行快速組建和武裝 1.2. 當技(ji)(ji)術(shu)能夠(gou)帶來如此顯著的(de)(de)(de)成本和戰術(shu)優(you)勢(shi)時，它(ta)的(de)(de)(de)擴散與廣泛(fan)采用無疑(yi)將成為(wei)必然趨(qu)勢(shi) 2. 固有特征 2.1. 技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)(de)高度非對稱性(xing)影(ying)響 2.1.1.  ...

寶子們，今天這個消息真的(de)(de)讓我驚呆(dai)了！Google搞了個大動作，直(zhi)接把AI的(de)(de)交互方(fang)式給改寫了！以前AI都(dou)是等你把話說(shuo)(shuo)完(wan)才回應，現在不一樣了，它能一邊(bian)(bian)聽你說(shuo)(shuo)話一邊(bian)(bian)反應，還能被中途打(da)斷，甚至能和其他AI實時協作！這就是谷歌新出的(de)(de)Agent Development Kit（ADK），異(yi)步(bu)I/O、狀態化會話、 ...

DeepCode 是香港大(da)(da)學開(kai)源的 AI 編(bian)碼工具，通(tong)過(guo)多智能(neng)體協作實現(xian)論文轉(zhuan)代碼、需(xu)求轉(zhuan)網站(zhan)、描述轉(zhuan)后(hou)端三大(da)(da)功能(neng)。采用 MIT 協議，已獲 7900+ 星(xing)標(biao)。適合科(ke)研人員、獨立(li)開(kai)發者和技術學習者使用，能(neng)有(you)效提升開(kai)發效率。 ...

此分類用于記(ji)錄吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)的(de)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)筆(bi)記(ji)。 課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)相關信息鏈接如下： 原(yuan)課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)視頻鏈接：[雙(shuang)語字幕]吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)deeplearning.ai github課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)資料，含課(ke)(ke)(ke)件(jian)與筆(bi)記(ji):吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)資料 課(ke)(ke)(ke)程(cheng)(cheng)配套練(lian)習(xi)(xi)（中英）與答案：吳(wu)恩達(da)深(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)課(ke)(ke)(ke)后(hou)習(xi)(xi)題(ti)與答案 本篇為第(di)二課(ke)(ke)(ke)第(di)一周的(de)內容，1.10到1 ...

 關于AI上下(xia)文工程(cheng)重塑人(ren)機協作(zuo)的 5 個顛(dian)覆性認知 寶子(zi)們，AI界(jie)的大瓜來了(le)！GAIR團隊剛發布(bu)了(le)Context Engineering 2.0，這可完全(quan)顛(dian)覆了(le)我們對人(ren)機交互的認知。以(yi)前我們總(zong)想著怎么設計(ji)prompt，現在才發現，context才是關鍵！ “一個人(ren)就是各種context的集合。”機器 ...

當(dang)大模型成為Agent，我們(men)該如(ru)何教會(hui)它“行(xing)動(dong)”？我們(men)將看到(dao)一(yi)條演進路線：從優化單一(yi)動(dong)作（ReTool），到(dao)學習(xi)長程規劃（RAGEN），再到(dao)提升思考質(zhi)量本身（RStar2），最后到(dao)一(yi)種不依(yi)賴外部(bu)獎勵的(de)、更底層的(de)經驗(yan)內(nei)化方式(shi)（Early Experience）。 ... 

1. 更(geng)廣泛的(de)浪潮(chao) 1.1. 技術(shu)浪潮(chao)并(bing)非(fei)一兩種(zhong)通(tong)(tong)用(yong)技術(shu)的(de)簡(jian)單疊加，而是大(da)約(yue)同(tong)一時期涌(yong)現的(de)眾多(duo)技術(shu)的(de)集群式體現 1.1.1. 以某種(zhong)或多(duo)種(zhong)通(tong)(tong)用(yong)技術(shu)為(wei)基礎，但又遠遠超出這些通(tong)(tong)用(yong)技術(shu)的(de)范疇(chou) 1.2. 通(tong)(tong)用(yong)技術(shu)扮演(yan)著催(cui)化劑的(de)角色 1.2.1. 發(fa)明會激發(fa)新的(de)發(fa)明 1.2.2. 技術(shu)浪潮(chao)為(wei)進(jin)一步的(de)科學技術(shu)實 ...

家人們，今天(tian)(tian)來給(gei)大家安利一(yi)個(ge)超寶藏的(de)(de)課(ke)程！吳恩達老師的(de)(de)《RAG原理(li)》課(ke)程，就(jiu)(jiu)(jiu)在他(ta)的(de)(de)AI學(xue)習平臺上(shang)。雖然很多人只(zhi)是用(yong)AI工具，但RAG真的(de)(de)太重要(yao)了，原理(li)必須搞懂！就(jiu)(jiu)(jiu)像我們用(yong)Google，但懂它怎么工作的(de)(de)，才能用(yong)得(de)更溜。這個(ge)課(ke)程免費，每天(tian)(tian)一(yi)課(ke)，五天(tian)(tian)就(jiu)(jiu)(jiu)能聽完，超低投入。學(xue)完之后，自己做AI時(shi)代的(de)(de)個(ge)人知識管 ...

我們非(fei)常高(gao)興地宣布，LeRobot 迎來一系(xi)列重大(da)升級(ji)，讓(rang)開源(yuan)的(de)機器人學習比(bi)以往(wang)更(geng)強大(da)、更(geng)可擴展、也更(geng)易用！從重構的(de)數(shu)據(ju)集到靈活的(de)編輯工具、新(xin)(xin)的(de)仿真環境(jing)，以及面向硬件的(de)全新(xin)(xin)插件系(xi)統，LeRobot 正在持續演進，以滿(man)足前沿具身智能 (Embodied AI) 不斷發展的(de)需求。 簡要總(zong)結 LeRobo ... 

原(yuan)始產出整個場景(jing)在一個干(gan)凈柔軟的米色(se)工作室(shi)，模特穿著輕薄的深海軍(jun)藍襯(chen)衫和(he)象牙(ya)色(se)長褲，赤腳出鏡(jing)，超(chao)(chao)有原(yuan)始簡約感。燈光(guang)是(shi)大柔光(guang)主(zhu)光(guang)源在右前(qian)方，左邊有銀色(se)反光(guang)板，頭頂還有微微的輪廓光(guang)，光(guang)影超(chao)(chao)絕！ 1?? 極(ji)近(jin)距離拍嘴唇和(he)顴(quan)骨，手模糊地遮住一部分臉（85mm，f/1.8，超(chao)(chao)淺景(jing)深）； 2?? 緊湊地拍眼(yan)睛(jing)， ...

1. 生命技術(shu) 1.1. 生命，這項宇宙中最(zui)古老的(de)(de)“技術(shu)”?，已經存(cun)在了至少37億(yi)年 1.2. 在無(wu)盡的(de)(de)歲(sui)月里，生命以緩慢、自(zi)主、無(wu)序的(de)(de)方式悄然進(jin)化(hua) 1.3. 生命系(xi)統擁有自(zi)我組(zu)裝和(he)自(zi)我修復的(de)(de)能(neng)力，如(ru)同利用能(neng)量的(de)(de)高(gao)手，能(neng)在各種環境(jing)中復制、生存(cun)和(he)繁(fan)衍，其(qi)高(gao)超的(de)(de)技巧、精確的(de)(de)運作和(he)快速的(de)(de)信息處理能(neng)力讓人嘆(tan) ...