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讀(du)寫(xie)分(fen)離的(de)基本結構： 上(shang)圖的(de)結構是客(ke)(ke)戶(hu)(hu)端(duan)主動(dong)做負(fu)載均衡，這種模式下(xia)一(yi)般會把(ba)數據(ju)庫(ku)連(lian)接(jie)(jie)信息(xi)放在客(ke)(ke)戶(hu)(hu)端(duan)的(de)連(lian)接(jie)(jie)層(ceng)，由(you)客(ke)(ke)戶(hu)(hu)端(duan)選擇后端(duan)數據(ju)庫(ku)進行(xing)查詢。 還有一(yi)種架(jia)構是在MySQL和客(ke)(ke)戶(hu)(hu)端(duan)間(jian)(jian)加入(ru)中間(jian)(jian)代理層(ceng)proxy，客(ke)(ke)戶(hu)(hu)端(duan)只連(lian)接(jie)(jie)proxy，由(you)proxy根據(ju)請求(qiu)類型和上(shang)下(xia)文決定請求(qiu)的(de)分(fen)發路線： 比較這兩種架(jia)構： ...

基本的一(yi)(yi)主(zhu)(zhu)(zhu)多從(cong)(cong)結構： 圖中，A和A'互為主(zhu)(zhu)(zhu)備(bei)，從(cong)(cong)庫(ku)BCD指向(xiang)主(zhu)(zhu)(zhu)庫(ku)A。一(yi)(yi)主(zhu)(zhu)(zhu)多次的設(she)置，一(yi)(yi)般用(yong)于讀寫(xie)(xie)分離，主(zhu)(zhu)(zhu)庫(ku)負(fu)責所有的寫(xie)(xie)入和一(yi)(yi)部(bu)分讀，從(cong)(cong)庫(ku)負(fu)責其他的讀請求。 當主(zhu)(zhu)(zhu)庫(ku)發生故障，主(zhu)(zhu)(zhu)備(bei)切換(huan)(huan)： 一(yi)(yi)主(zhu)(zhu)(zhu)多從(cong)(cong)結構在(zai)切換(huan)(huan)完成后，A'會(hui)成為新主(zhu)(zhu)(zhu)庫(ku)，從(cong)(cong)庫(ku)需要改接到A'，而(er)這個過程會(hui)增加主(zhu)(zhu)(zhu)備(bei)切換(huan)(huan)的復雜度(du)。接下來，就看看切換(huan)(huan) ...

時(shi)序數據庫 Apache IoTDB V2.0.5 已(yi)經發布(bu)！ V2.0.5 作為樹表(biao)(biao)雙模(mo)型正式版本(ben)，主(zhu)要新(xin)增(zeng)樹轉表(biao)(biao)視圖、表(biao)(biao)模(mo)型窗口函數、聚合函數 approx_most_frequent，并(bing)支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN；AINode 新(xin)增(zeng) Timer-XL ...

7 月(yue) 5 日，2025 時序數據(ju)庫(ku)技術(shu)創新(xin)大會在北京成功(gong)舉辦，清華大學(xue)副研究員，Apache IoTDB PMC 主席黃向東在大會上做主題報(bao)告《積跬步，至千(qian)里：Apache IoTDB 的 2023-2025》，系(xi)統回顧了 IoTDB 在過去三(san)年快速發展(zhan)的“成績(ji)單”，重點展(zhan)示了其在核心技術(shu)突破、國 ...

Redis 數據(ju)(ju)類(lei)(lei)型有(you)哪些？ 詳細可(ke)以查(cha)看：數據(ju)(ju)類(lei)(lei)型及其應用(yong)場景 基本數據(ju)(ju)類(lei)(lei)型： String：最常用(yong)的一種數據(ju)(ju)類(lei)(lei)型，String類(lei)(lei)型的值(zhi)可(ke)以是字(zi)符(fu)串、數字(zi)或者二進(jin)制，但值(zhi)最大不能超過512MB。一般用(yong)于 緩(huan)存(cun)(cun)和計數器 Hash：Hash 是一個(ge)鍵(jian)值(zhi)對集(ji)合。存(cun)(cun)儲商品的各個(ge)屬性 Set：無序去(qu)重(zhong)的集(ji)合 ...

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的(de)應用案例研(yan)究》電子書，獲(huo)取完(wan)整版內(nei)容(rong)可直接點擊(ji)鏈接。 作者：馬琳，萬(wan)家數(shu)科(ke)數(shu)據庫專(zhuan)家。 從性能到(dao)擴展(zhan)性：華潤(run)萬(wan)家數(shu)據庫系統面臨的(de)挑戰 （一）華潤(run)萬(wan)家與萬(wan)家數(shu)科(ke)企(qi)業(ye)概況 華潤(run)萬(wan)家是華潤(run)集(ji)團旗(qi)下優秀零售(shou)連鎖企(qi)業(ye)，業(ye)務覆蓋中國內(nei)地及香港市(shi)場。面對萬(wan)家眾多業(ye)務需 ...

/*查看(kan)用戶配(pei)置文件*/ SELECT username, profileFROM dba_usersWHERE username = 'APPS'; 假設查詢到apps用戶關聯的配(pei)置文件是DEFAULT，接下來查看(kan)該配(pei)置文件中關于密(mi)碼相關的設置，例(li)如密(mi)碼有效期、密(mi)碼復用限制等； /*查看(kan)密(mi)碼安全策 ...

[20250813]CPU COST轉化(hua)為(wei)COST成(cheng)本(ben)計算.txt--//別人問(wen)(wen)的(de)問(wen)(wen)題，一開始我以為(wei)對(dui)方想知道CPU COST的(de)計算，給對(dui)方看了以前的(de)鏈接：[20190821]關于CPU成(cheng)本(ben)計算.txt--//實(shi)際(ji)上需(xu)要了解知道CPU COST，如何轉化(hua)為(wei)COST的(de)成(cheng)本(ben)，實(shi)際(ji)上CPU COST在(zai)大多 ...

一、概述 1.1 什(shen)么(me)是事(shi)務(wu)？ 事(shi)務(wu)是一組操作(zuo)(zuo)(zuo)的集合(he)，它是一個不(bu)可(ke)(ke)分(fen)割的工作(zuo)(zuo)(zuo)單位，事(shi)務(wu)會把所有的操作(zuo)(zuo)(zuo)作(zuo)(zuo)(zuo)為(wei)一個整體一起向(xiang)系統提交(jiao)或撤銷操作(zuo)(zuo)(zuo)請求，即這些操作(zuo)(zuo)(zuo)：要(yao)么(me)同時(shi)成(cheng)功，要(yao)么(me)同時(shi)失敗(bai) 1.2 事(shi)務(wu)的特性：ACID 原(yuan)子性（Atomicity）：事(shi)務(wu)是不(bu)可(ke)(ke)分(fen)割的最小操作(zuo)(zuo)(zuo)單元，要(yao)么(me)全部(bu)成(cheng)功，要(yao)么(me)全部(bu)失敗(bai) ...

Windows 系(xi)統安裝 OpenGauss 指南 由于 OpenGauss 是(shi)主要針對(dui) Linux 系(xi)統設計的數據(ju)庫，官方(fang)并不直接提供 Windows 版(ban)本，但(dan)您可以通過以下方(fang)法在 Windows 上(shang)運行 OpenGauss： 方(fang)法一：使用 Docker 這是(shi)最(zui)簡單的方(fang)法，適合開(kai)發和測試環境。 1 ... 

一、今日學了啥(sha)？ graph LR A[數據庫控(kong)制] --> B(事務管(guan)理(li)) A --> C(并(bing)發控(kong)制) A --> D(安全(quan)管(guan)理(li)) A --> E(備(bei)份(fen)恢復(fu)) B --> B1[ACID特性] C --> C1[封(feng)鎖(suo)協議] D --> D1[安全(quan)措施] E --> E1[備(bei)份(fen)策略] 二、重點/要(yao)記 ...

8 月 13 日（周三）晚 21:04，天(tian)謀科技聯合創(chuang)始人、CTO 喬(qiao)嘉林(lin)(lin)的(de)故(gu)事已在北京衛(wei)視(shi)《為(wei)你喝彩(cai)(cai)》欄目(mu)播出！ 幾代清華人的(de)堅守與突破，從學生到創(chuang)業者的(de)挑(tiao)戰與堅持，這(zhe)是“鐵頭(tou)喬(qiao)”的(de)故(gu)事，也絕不僅僅只是他的(de)故(gu)事： 【北京衛(wei)視(shi)《為(wei)你喝彩(cai)(cai)》：天(tian)謀科技喬(qiao)嘉林(lin)(lin)丨“鐵頭(tou)喬(qiao)”的(de)創(chuang)業修行】 01 技術人的(de)執拗與 ...

Connection Control 是 MySQL 8.0 引(yin)入的一個安全功能插(cha)件，后移植到 MySQL 5.7.17 和(he) 5.6.35 版本。 其核(he)心功能是：當客戶端(duan)因賬號或密(mi)碼錯誤(wu)連續(xu)多次(ci)登錄(lu)失敗時，服務端(duan)會對該客戶端(duan)的后續(xu)請求進(jin)行(xing)延遲處理，且失敗次(ci)數越(yue)多，延遲時間越(yue)長。這一機(ji)制能顯(xian)著增加密(mi)碼 ...

對索(suo)引(yin)使(shi)用左或(huo)者左右模糊匹配 在MySQL中，LIKE 模糊查詢可(ke)能會導(dao)致(zhi)性能問題，特別(bie)是當(dang)使(shi)用通(tong)(tong)配符 % 開頭時(shi)，因為這通(tong)(tong)常會導(dao)致(zhi)全表掃描，也就是 like %xx 或(huo)者 like %xx% 這兩種方式(shi) (左或(huo)者左右模糊匹配的(de)時(shi)候) 都會造成索(suo)引(yin)失效。 前綴匹配：一般使(shi)用LIKE 'prefix% ...

一、今日(ri)學了(le)啥(sha)？ 本節(jie)主(zhu)要涉及數(shu)(shu)據庫(ku)模(mo)式分解(jie)(jie)，重點是保(bao)持(chi)(chi)函數(shu)(shu)依賴(lai)和無損(sun)連接的判(pan)斷。通過實(shi)例演(yan)示(shi)了(le)如何判(pan)斷分解(jie)(jie)是否(fou)保(bao)持(chi)(chi)函數(shu)(shu)依賴(lai)，以(yi)及使用(yong)表格法和公式法判(pan)斷無損(sun)分解(jie)(jie)。 二(er)、重點/要記住的！ 模(mo)式分解(jie)(jie) 保(bao)持(chi)(chi)函數(shu)(shu)依賴(lai)分解(jie)(jie)：對于關(guan)(guan)系R，有依賴(lai)集F，若對R進行分解(jie)(jie)，分解(jie)(jie)出(chu)來(lai)的多個(ge)關(guan)(guan)系模(mo)式，保(bao)持(chi)(chi)原來(lai)的依賴(lai)集 ...

需求 在圖(tu)表統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)時，經常(chang)會(hui)有要(yao)按日期去(qu)統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)情況，如統(tong)(tong)(tong)計(ji)(ji)每日的(de)(de)點擊量，使用量，查(cha)看量等數(shu)據(ju)(ju)，通過查(cha)看一(yi)段時間內的(de)(de)連續數(shu)據(ju)(ju)來感(gan)知指標的(de)(de)趨勢變(bian)化。 這(zhe)圖(tu)表的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)需要(yao)每天的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)，即使當天沒有數(shu)據(ju)(ju)也要(yao)能匯總結果0. SQL語句(ju) 以下示例(li)基(ji)于(yu)示例(li)的(de)(de)用戶(hu)表： CREATE TABLE `user` ( `i ...

一(yi)、今日學(xue)了啥？ 數(shu)據庫范式知識，包括1NF、2NF、3NF和BCNF的(de)判斷方(fang)法(fa)(fa)；范式用(yong)于解決數(shu)據冗(rong)(rong)余(yu)和各種(zhong)異常問(wen)題(ti)，優化數(shu)據庫設計。 二、重點/要(yao)記住(zhu)的(de)！ 非(fei)規范化的(de)問(wen)題(ti) 數(shu)據冗(rong)(rong)余(yu)：大量重復(fu)數(shu)據占(zhan)用(yong)存儲(chu)空間 更新冗(rong)(rong)余(yu)：修(xiu)改操作存在一(yi)致性問(wen)題(ti)（需要(yao)同(tong)時修(xiu)改多處(chu)，容易出錯） 插入異常：無法(fa)(fa)插入某(mou)些合(he)理 ... 

一(yi)、今(jin)日學了啥？ 函(han)(han)數依(yi)賴(lai)(lai)是(shi)數據庫設計的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎概念，表示(shi)屬性間(jian)的(de)(de)(de)(de)決(jue)定關(guan)系 候選鍵(jian)的(de)(de)(de)(de)識(shi)別方(fang)法是(shi)找入度為零(ling)的(de)(de)(de)(de)屬性并(bing)通過(guo)(guo)有向圖(tu)遍歷驗證 部(bu)分函(han)(han)數依(yi)賴(lai)(lai)和傳遞函(han)(han)數依(yi)賴(lai)(lai)是(shi)導(dao)致(zhi)數據冗余和異常的(de)(de)(de)(de)主要原因，需要通過(guo)(guo)模式分解來消除 理解函(han)(han)數依(yi)賴(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)核心是(shi)掌握(wo)屬性間(jian)的(de)(de)(de)(de)決(jue)定關(guan)系，能(neng)夠通過(guo)(guo)有向圖(tu)正確識(shi)別候選鍵(jian)是(shi)關(guan)鍵(jian)技(ji)能(neng) 二、重點 ...

一、今日(ri)學(xue)了啥？ 關系(xi)代(dai)數(shu)(shu)核心運算：并（∪）、交（∩）、差（-）要求兩關系(xi)結構一致；笛卡(ka)爾積(ji)（×）無(wu)此限(xian)制，結果為行數(shu)(shu)相(xiang)(xiang)乘(cheng)、列數(shu)(shu)相(xiang)(xiang)加；自(zi)然連接（?）隱含相(xiang)(xiang)同屬(shu)性(xing)值相(xiang)(xiang)等且合并重復(fu)列。 操作(zuo)優(you)先級與效(xiao)率(lv)：先通過(guo)選(xuan)擇（σ）縮(suo)小(xiao)數(shu)(shu)據集再連接，自(zi)然連接效(xiao)率(lv)高于笛卡(ka)爾積(ji)；符號優(you)先級：括號 > 投影/選(xuan)擇 > 笛 ...

本篇文章主要從(cong)Pulsar運維痛點、Ansible簡介、Ansible核心(xin)模塊(kuai)詳解(jie)、Ansible自動化(hua)部署(shu)zk集群(qun)、Ansible自動化(hua)部署(shu)Pulsar集群(qun)幾個(ge)維度向大家(jia)介紹(shao)vivo Pulsar萬億級(ji)消息處理(li)實踐之(zhi)運維部署(shu)。 ...