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入職(zhi)多年，面對生產環境，盡管都(dou)是(shi)小心翼(yi)翼(yi)，慎之又慎，還是(shi)難(nan)免捅出簍子(zi)。輕則滿頭大汗(han)，面紅耳(er)赤。重則系統停擺，損(sun)失資金。每(mei)一(yi)個生產事故(gu)的(de)背后(hou)，都(dou)是(shi)寶貴(gui)的(de)經驗和教訓，都(dou)是(shi)項目成員的(de)血淚史。為(wei)了更好地防范和遏制今后(hou)的(de)各類(lei)事故(gu)，特開此(ci)專題，長期更新(xin)和記錄大大小小的(de)各類(lei)事故(gu)。有些是(shi)親身經歷，有些是(shi)經人耳(er)傳口(kou)授 ...

 RabbitMQ生產(chan)(chan)故障問題分析(xi) 由某(mou)一次真實生產(chan)(chan)環境rabbitMQ故障引(yin)發血案，下面復(fu)盤問題發生原因以及問題解決方(fang)法。 1、 問題引(yin)發 由某(mou)個(ge)服務BI-collector-xx隊列出(chu)現阻塞，影(ying)響很(hen)整個(ge)rabbitMQ集群服務不(bu)可用，多個(ge)應(ying)用MQ生產(chan)(chan)者服務出(chu)現假(jia)死狀態，系統(tong)影(ying)響面較廣，業務影(ying)響很(hen)大 ...

AsyncLocal 用法簡(jian)介 通過 AsyncLocal 我(wo)們可以(yi)在一個邏輯上下文中維(wei)護(hu)一份私有數據(ju)，該上下文后(hou)續代碼中都(dou)(dou)可以(yi)訪問和修改這份數據(ju)，但另(ling)一個無(wu)關(guan)的上下文是(shi)無(wu)法訪問的。 無(wu)論是(shi)在新創(chuang)建(jian)的 Task 中還是(shi) await 關(guan)鍵(jian)詞之后(hou)，我(wo)們都(dou)(dou)能夠訪問前面設置的 AsyncLocal 的數據(ju)。 ...

你(ni)有(you)沒有(you)這樣(yang)的經驗(yan)：用(yong)(yong)個(ge)軟件，隔三岔(cha)五彈個(ge)框：系(xi)統異(yi)常(chang)！無論(lun)作為(wei)用(yong)(yong)戶還是程序(xu)員，一見到“系(xi)統異(yi)常(chang)”四個(ge)大字，我(wo)整個(ge)人都不好了。 ... 

DTM 首創的(de)子事(shi)務(wu)屏(ping)障技(ji)術，使得開發(fa)者基(ji)于DTM 提供的(de)SDK能夠輕松開發(fa)出更可(ke)靠的(de)分(fen)布式(shi)應用，徹底(di)將開發(fa)人(ren)員從網絡異常的(de)處理中解放出來(lai)，再也(ye)不(bu)用擔心空補償、防(fang)懸掛(gua)、冪等(deng)等(deng)分(fen)布式(shi)問題。如果要(yao)進行分(fen)布式(shi)事(shi)務(wu)框(kuang)架的(de)選型，DTM 將是不(bu)二之選。 ...

聊聊流式計算吧 , 那(nei)一段(duan)經歷于我而(er)言很精彩，很有趣，想把這段(duan)經歷分(fen)享(xiang)給大家(jia)。 1 背(bei)景介紹 2014年(nian)，我在藝(yi)龍(long)旅行網促(cu)銷團隊負責紅包系統。 彼時(shi)，促(cu)銷大戰如(ru)火如(ru)荼，優惠(hui)券(quan)計算服(fu)(fu)務(wu)也成為藝(yi)龍(long)促(cu)銷業務(wu)中最(zui)重(zhong)要的(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)之(zhi)一。 而(er)優惠(hui)券(quan)計算服(fu)(fu)務(wu)正(zheng)是采用當(dang)時(shi)大名鼎(ding)鼎(ding)的(de)(de)流式計算框架 Storm。 流式計算是利 ...

背景(jing) 其實(shi)，規劃(hua)這篇文章有一段時(shi)間了(le)，但是比較懶，所以(yi)一直拖著沒寫(xie)。 最近時(shi)總更新太(tai)快了(le)，太(tai)卷了(le)，所以(yi)借著 .NET 7 正式版發布(bu)，熬夜寫(xie)完這篇文章，希望(wang)能夠追上時(shi)總的(de)一點距(ju)離。 本(ben)文主要介紹如(ru)何在 .NET 和 Go 語言中(zhong)如(ru)何生成(cheng)系統(Windows)動態(tai)鏈接庫，又如(ru)何從代碼中(zhong)引(yin)用這些庫中(zhong)的(de)函 ...

簡介 在之前的(de)一(yi)篇文章.NET性(xing)能(neng)系(xi)列文章一(yi)：.NET7的(de)性(xing)能(neng)改進中我們(men)聊到Linq中的(de)Min()和Max()方法.NET7比.NET6有高達45倍的(de)性(xing)能(neng)提(ti)升，當時(shi)Benchmark代碼和結(jie)果如下所示： [Params(1000)] public int Length { get; set; } p ...

下(xia)文中(zhong)的(de)，給文件和目錄(lu)加(jia)鎖，是指給文件和目錄(lu)增加(jia)了(le)(le)一些(xie)屬(shu)性，只讀(du)等。 chattr +ia ##　一、服(fu)務器(qi)入(ru)侵(qin)現象(xiang) 近期有一個朋友的(de)服(fu)務器(qi)(自己做了(le)(le)網(wang)站(zhan))好像遭遇了(le)(le)入(ru)侵(qin)，具(ju)體現象(xiang)是： 服(fu)務器(qi) CPU 資(zi)源(yuan)長期 100%，負載(zai)較高。 服(fu)務器(qi)上面的(de)服(fu)務不(bu)能正常提供服(fu)務。 朋友處理了(le)(le)一會(hui)沒有解決(jue)，我(wo)開始 ...

系列文(wen)章(zhang) .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)技術選型篇 .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)技術架構分(fen)層篇 .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)DevOps篇 .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)負(fu)載均(jun)衡（上） .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)CI/CD .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)Kubernetes的搭建與使(shi)用 .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)負(fu)載均(jun)衡（下(xia)） .Net微(wei)(wei)服(fu)(fu)務實(shi)(shi)戰(zhan)(zhan)(zhan)之(zhi)必須(xu)得面 ...

前言 【本文于(yu)2022-5-10日首(shou)發于(yu)ITPUB微信公(gong)眾號平臺】 該篇(pian)(pian)文章(zhang)是我第一次跟DTCC合作編寫的(de)，整篇(pian)(pian)文章(zhang)大(da)概8000字，可能花您15分(fen)鐘閱讀。我和DTCC的(de)韓楠老(lao)師(shi)，共花7了天時間(jian)，每天把該文章(zhang)打磨(mo)到晚上12點，在這(zhe)非(fei)常感謝編輯老(lao)師(shi)的(de)負責與付出。 這(zhe)篇(pian)(pian)也是我分(fen)享里為(wei)數(shu)不多“進階”與“成長 ...

文(wen)章(zhang)開始之(zhi)前，我(wo)給大(da)(da)家推(tui)薦一個人工(gong)智(zhi)能學(xue)(xue)習網站，首先說我(wo)之(zhi)前是完全不(bu)涉(she)及(ji)人工(gong)智(zhi)能領域(yu)的，但是我(wo)盡然(ran)看(kan)懂了(le)，以后(hou)老哥我(wo)就(jiu)要參與人工(gong)智(zhi)能了(le)。如果你也想學(xue)(xue)習，點(dian)擊跳轉到網站 《大(da)(da)話云(yun)(yun)原生(sheng)》系(xi)列文(wen)章(zhang)期望用(yong)最通俗、簡單的語言說明云(yun)(yun)原生(sheng)生(sheng)態系(xi)統內的組成及(ji)應用(yong)關系(xi)。此專欄(lan)的前兩篇(pian)文(wen)章(zhang) 《【大(da)(da)話云(yun)(yun)原生(sheng)】煮餃子與do ...

文章(zhang)開始之前(qian)，我(wo)給大家(jia)推薦(jian)一(yi)個人工智(zhi)能學習(xi)網(wang)站(zhan)，首先說我(wo)之前(qian)是(shi)完全(quan)不涉(she)及人工智(zhi)能領(ling)域的，但是(shi)我(wo)盡(jin)然看懂了，以后老哥我(wo)就要參與人工智(zhi)能了。如果你也想(xiang)學習(xi)，點(dian)擊跳轉到網(wang)站(zhan) 一(yi)、前(qian)言 這是(shi)《大話云原生》系列的第(di)二篇，第(di)一(yi)篇《煮餃子與docker、kubernetes之間的關系》推出(chu)之后受(shou)到大家(jia)的歡(huan)迎，很多 ...

文章開始之前，我給大家推薦(jian)一個人工智(zhi)能(neng)學(xue)習(xi)(xi)網站(zhan)，首先說(shuo)我之前是完(wan)全不涉及人工智(zhi)能(neng)領域的(de)(de)，但(dan)是我盡(jin)然(ran)看懂了，以(yi)(yi)后(hou)老(lao)哥我就要(yao)參與人工智(zhi)能(neng)了。如(ru)果你也想學(xue)習(xi)(xi)，點擊跳轉到網站(zhan) 云(yun)原生的(de)(de)概念最近(jin)非常火爆，企業落地云(yun)原生的(de)(de)愿(yuan)望也越發(fa)強烈。看過很多關(guan)于云(yun)原生的(de)(de)文章，要(yao)么(me)云(yun)山霧罩，要(yao)么(me)曲高和寡。 所以(yi)(yi)筆者就有了寫《 ...

好久不見(jian)，我(wo)叫阿(a)Q，是(shi)CPU一號車(che)間(jian)(jian)的(de)(de)員工。我(wo)所在的(de)(de)CPU有(you)8個車(che)間(jian)(jian)，也就(jiu)(jiu)是(shi)8個核心，咱們每個核心都可以同時執(zhi)行兩個線程，就(jiu)(jiu)是(shi)8核16線程，那(nei)速度杠(gang)杠(gang)滴。 我(wo)所在的(de)(de)一號車(che)間(jian)(jian)，除了負責(ze)(ze)執(zhi)行指(zhi)令的(de)(de)我(wo)，還(huan)有(you)負責(ze)(ze)讀取指(zhi)令的(de)(de)小(xiao)A，負責(ze)(ze)指(zhi)令譯碼的(de)(de)小(xiao)胖和負責(ze)(ze)結(jie)果(guo)回寫的(de)(de)老(lao)K，我(wo)們幾個各(ge)司其職，一起完(wan)成執(zhi)行程序的(de)(de)工作(zuo) ... 

Dapr 是一個可移植的、事件驅動的運(yun)行時，它(ta)使任何(he)開(kai)發(fa)人員能夠輕松構建(jian)出(chu)彈性的、無狀態(tai)和有狀態(tai)的應(ying)用(yong)程序，并可運(yun)行在云平臺或(huo)邊緣計(ji)算中，它(ta)同時也支持多(duo)種開(kai)發(fa)語言(yan)和開(kai)發(fa)框架。 ...

作者(zhe) | 張磊 來(lai)源(yuan)|阿里巴巴云(yun)原(yuan)生公眾號 2020 年注定(ding)是(shi)不凡的(de)。它(ta)在(zai)陰霾中開(kai)始(shi)，在(zai)驚(jing)嘆中結(jie)束，也讓未(wei)來(lai)變得更加撲(pu)朔迷離(li)。那么，容(rong)器與(yu)云(yun)原(yuan)生的(de) 2020 年呢？你是(shi)否記(ji)得它(ta)是(shi)怎樣開(kai)始(shi)的(de)？它(ta)又將走(zou)向何方？ Kubernetes：企業基(ji)礎設施(shi)的(de)標準抽象(xiang) 在(zai) 2020 年，沒有(you)人再(zai)會去質疑一個平(ping)臺(tai)團隊 ...

你是一(yi)(yi)臺電(dian)腦，你的名字叫 A 很久很久之前，你不(bu)與(yu)任何(he)其(qi)他電(dian)腦相連接，孤苦伶(ling)仃。 直到有一(yi)(yi)天，你希望與(yu)另一(yi)(yi)臺電(dian)腦 B 建立(li)通(tong)信，于是你們各開了一(yi)(yi)個網(wang)(wang)口，用(yong)一(yi)(yi)根(gen)網(wang)(wang)線連接了起來。 用(yong)一(yi)(yi)根(gen)網(wang)(wang)線連接起來怎么就能(neng)"通(tong)信"了呢？我可以給你講 IO、講中斷(duan)、講緩沖區(qu)，但這不(bu)是研(yan)究網(wang)(wang)絡時該(gai)關心的問題。 如(ru)果你糾結， ...

tags:機(ji)(ji)器(qi)學習 《Machine Learning in Action》—— 淺談(tan)線性回歸的(de)那些(xie)事(shi) 手撕機(ji)(ji)器(qi)學習算法(fa)系列(lie)文章已經(jing)肝了(le)(le)不少(shao)，自我(wo)感覺質量都挺不錯的(de)。目前已經(jing)更新了(le)(le)支持(chi)向(xiang)量機(ji)(ji)SVM、決(jue)策(ce)樹、K-近鄰（KNN）、貝葉(xie)斯(si)分(fen)類，讀者可根據(ju)以下內容(rong)自行“充電”（持(chi)續更新中(zhong)）： 《Machin ...

因為這幾(ji)個月飯店(dian)生意恢復(fu)，加上研究 Faster-RCNN 用掉了很多時(shi)間，就沒有更新博客了。這篇開始(shi)會(hui)(hui)介紹對象識別的(de)模型與實現(xian)方法，首(shou)先會(hui)(hui)介紹最簡單的(de) RCNN 與 Fast-RCNN 模型，下一(yi)篇會(hui)(hui)介紹 Faster-RCNN 模型，再下一(yi)篇會(hui)(hui)介紹 YOLO 模型。 圖片分類與對象識別 在(zai)前 ...